Moonshot AI prezentuje Kimi K2.5. Model zarządza rojem 100 sub-agentów jednocześnie

Chińska firma Moonshot AI wprowadza model Kimi K2.5, wyposażony w rewolucyjną funkcję „Agent Swarm”, która pozwala na jednoczesne koordynowanie aż do 100 autonomicznych sub-agentów wykonujących równoległe zadania. Nowe rozwiązanie open-source, dostępne na licencji zmodyfikowanej MIT, wykorzystuje architekturę Mixture-of-Experts z 1,04 biliona parametrów i redukuje czas realizacji złożonych projektów nawet o 80 proc. w porównaniu z tradycyjnymi modelami pojedynczego agenta.

Moonshot AI udostępniło model Kimi K2.5 na platformach Hugging Face oraz NVIDIA Build, prezentując zaawansowane możliwości w zakresie natywnej multimodalności i automatycznej orkiestracji zadań. Model bazuje na architekturze MoE z 1,04 biliona całkowitych parametrów, z czego 32 miliardy jest aktywnych podczas każdego wywołania, co pozwala na obsługę skomplikowanych procesów rozumowania bez konieczności angażowania masywnej infrastruktury sprzętowej. Kluczową innowacją jest technologia „Agent Swarm”, wytrenowana metodą Parallel-Agent Reinforcement Learning (PARL), która umożliwia modelowi samodzielne rozkładanie złożonych celów na mniejsze podzadania i przypisywanie ich do nawet 100 wirtualnych sub-agentów pracujących równolegle, wykonując łącznie do 1500 skoordynowanych kroków bez predefiniowanych ról czy ręcznie projektowanych przepływów pracy.

W benchmarkach wydajnościowych Kimi K2.5 wyprzedza konkurencję w kategoriach agentycznych, osiągając 74,9 proc. w teście BrowseComp (zarządzanie kontekstem) oraz 50,2 proc. w HLE-Full z użyciem narzędzi zewnętrznych. Po aktywacji trybu „Agent Swarm” wyniki rosną odpowiednio do 78,4 proc. i 79,0 proc., co potwierdza przewagę rozproszonego wykonywania zadań. Na platformie Live Code Bench wcześniejsza wersja Kimi K2 uzyskała 53,7 proc., wyprzedzając DeepSeek-V3 (46,9 proc.) oraz GPT-4.1 (44,7 proc.), co sytuuje chińskiego producenta jako poważnego konkurenta dla zachodnich rozwiązań w segmencie open-source. Model wspiera także natywne przetwarzanie obrazów i wideo bez zewnętrznych adapterów oraz posiada funkcję „Kimi Code”, generującą interfejsy użytkownika bezpośrednio z projektów graficznych.

Wdrożenie technologii „roju agentów” stanowi odpowiedź na rosnące zapotrzebowanie rynku na autonomiczne systemy zdolne do obsługi wieloetapowych zadań w czasie rzeczywistym. W środowiskach testowych Moonshot AI zaobserwowano, że tryb „Swarm” skraca liczbę krytycznych kroków niezbędnych do osiągnięcia celu nawet 4,5-krotnie w scenariuszach szerokiego wyszukiwania, przekładając się na proporcjonalną redukcję czasu zegarowego dzięki paralelizacji. Wyzwaniem dla adopcji pozostaje konieczność dysponowania dużymi zasobami VRAM do lokalnego uruchamiania modelu, choć optymalizacja kwantyzacyjna ma umożliwić jego użytkowanie na sprzęcie klasy konsumenckiej. Firma sygnalizuje, że przyszła wersja Kimi K3 może otrzymać hybrydową architekturę „Kimi Linear” z mechanizmem Kimi Delta Attention (KDA), zapewniającą 2,9-krotnie szybsze przetwarzanie długich kontekstów i 6-krotny wzrost prędkości dekodowania.