Nadprzewodniki w służbie AI – Snowcap Compute z rekordowym finansowaniem

Snowcap Compute zebrało 23 mln dolarów na rozwój chipów AI opartych na technologii nadprzewodników. Startup chce stworzyć układy nawet 25 razy wydajniejsze energetycznie niż obecne rozwiązania.

Snowcap Compute, amerykański startup z Doliny Krzemowej, ogłosił pozyskanie 23 milionów dolarów na rozwój chipów do sztucznej inteligencji wykorzystujących nadprzewodniki. Do rady nadzorczej firmy dołączył były CEO Intela, co podkreśla wagę projektu i zainteresowanie branży półprzewodników.

Celem Snowcap Compute jest opracowanie komputerów, które będą w stanie przewyższyć obecne systemy AI pod względem wydajności, zużywając przy tym ułamek dotychczasowej energii. Kluczem są tu nadprzewodniki – materiały, przez które prąd przepływa bez oporu, co eliminuje straty energii i wytwarzanie ciepła. Choć koncepcja takich chipów znana jest od lat 90., do tej pory przeszkodą były wysokie wymagania dotyczące chłodzenia – nadprzewodniki muszą pracować w ekstremalnie niskich temperaturach, co generuje dodatkowe zużycie energii.

Obecnie jednak rosnące zapotrzebowanie na moc obliczeniową w AI i zbliżanie się do granic efektywności tradycyjnych chipów sprawiają, że powrót do technologii nadprzewodników staje się atrakcyjny. Snowcap Compute deklaruje, że nawet po uwzględnieniu energii potrzebnej na chłodzenie, ich chipy mogą być aż 25 razy bardziej wydajne energetycznie niż najlepsze obecnie dostępne procesory. Taki przełom może znacząco obniżyć koszty utrzymania centrów danych i rozwiązać problem rosnącego zużycia energii przez serwery AI.

Założyciele Snowcap Compute to doświadczeni eksperci z branży półprzewodników i nadprzewodników, którzy współpracowali m.in. z Cadence, Northrop Grumman, NVIDIĄ i Google. Pierwszy testowy chip firmy ma być gotowy do końca 2026 roku, a pełne systemy pojawią się chwilę później.