Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Nokia przedstawia asystenta AI dla pracowników przemysłowych

Firma technologiczna Nokia zaprezentowała narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, które generuje wiadomości dla pracowników przemysłowych, w tym ostrzeżenia o wadliwych maszynach na podstawie danych w czasie rzeczywistym i zalecanych sposobów zwiększenia wydajności fabryki.

Narzędzie „MX Workmate” rozwinie istniejącą technologię komunikacyjną Nokii wykorzystywaną przez klientów przemysłowych, wykorzystując generatywne modele wielkojęzykowe AI (LLM) do pisania tekstu przypominającego ludzki.

Ta nowa komunikacja między człowiekiem a maszyną wykorzystująca przetwarzanie języka naturalnego może pomóc pracownikom w fabrykach otrzymywać w czasie rzeczywistym informacje o stanie produkcji, wielkości i jakości oraz zalecenia dotyczące poprawy tych kluczowych wskaźników wydajności. Wczesne ostrzeżenia oparte na ocenie danych w czasie rzeczywistym mogą służyć potrzebom konserwacji zapobiegawczej, aby uniknąć poważnych awarii maszyn, minimalizując w ten sposób przestoje. Ciągła ocena ryzyka zapewnia również szybkie dostarczenie pracownikom odpowiednich instrukcji bezpieczeństwa w przypadku sytuacji awaryjnej.

 

IT Reseller TV „Liderzy Branży” – „Predykcja i przewidywalność dostępności towarów dla klienta, to coś najważniejszego” – zgodnie twierdzą Michał Garwacki z GTV oraz Marek Głazowski z IFS