Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Nowe procesory Intel Xeon 6 przyspieszają rewolucję AI w centrach danych

Intel-Xeon-6-E-cores-7

Intel prezentuje trzy nowe procesory z serii Xeon 6, zaprojektowane z myślą o maksymalizacji wydajności systemów AI opartych na akceleratorach GPU. Nowości trafiły już do flagowego rozwiązania NVIDIA DGX B300.

 

Przełomowe technologie w nowych Xeonach 6

Intel oficjalnie ogłosił rozszerzenie swojej oferty procesorów serii Xeon 6 o trzy modele z rdzeniami Performance (P-cores), opracowanymi specjalnie do obsługi najbardziej zaawansowanych systemów AI napędzanych przez GPU. Kluczową innowacją jest technologia Priority Core Turbo (PCT), która w połączeniu z Intel Speed Select Technology – Turbo Frequency (SST-TF) umożliwia dynamiczną regulację częstotliwości wybranych rdzeni procesora.

Nowe procesory trafiły już na rynek, a jeden z modeli – Intel Xeon 6776P – pełni rolę CPU w najnowszym systemie NVIDIA DGX B300. To rozwiązanie łączy wysoką wydajność zarządzania z możliwością elastycznego wsparcia dla coraz większych modeli AI oraz rosnących zbiorów danych. Jak podkreśla Karin Eibschitz Segal, wiceprezes Intela i tymczasowa szefowa Data Center Group:

„Nowe procesory pokazują niezrównaną wydajność Xeonów 6, czyniąc je idealnym wyborem dla systemów AI nowej generacji. Zacieśniamy współpracę z NVIDIA, aby przyspieszać wdrożenia AI w różnych branżach.”

 

Intel-Xeon-6-P-Cores

 

Priority Core Turbo i elastyczność zasobów CPU

Najważniejszą nowością technologiczną w Xeonach 6 jest Priority Core Turbo, pozwalająca na dynamiczne podkręcanie wybranych rdzeni o wysokim priorytecie (HP cores) – szczególnie tam, gdzie wymagane są zadania sekwencyjne lub przetwarzanie szeregowe. Jednocześnie rdzenie o niższym priorytecie (LP cores) pracują na bazowej częstotliwości, co zapewnia optymalne wykorzystanie mocy CPU. W praktyce przekłada się to na szybsze zasilanie GPU danymi i zwiększoną ogólną efektywność systemu.

Ważne parametry techniczne:

  • Do 128 rdzeni P-core w jednym CPU, zapewniających równomierny podział zadań i wysoką wydajność w zastosowaniach AI.
  • Szybsza pamięć (do 30% szybciej niż konkurencja) – obsługa MRDIMM i CXL gwarantuje wysoką przepustowość, niezbędną do pracy z dużymi modelami AI.
  • Więcej linii PCIe (o 20% względem poprzedników), co przekłada się na wyższą wydajność transferu danych w wymagających aplikacjach.
  • Zaawansowana obsługa FP16 dzięki Intel Advanced Matrix Extensions, umożliwiająca efektywne operacje macierzowe kluczowe dla nowoczesnych algorytmów uczenia maszynowego.