Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Nowy model AI od ByteDance bije rekordy w testach ogólnej sztucznej inteligencji

Właściciel TikToka włączył się do wyścigu o najinteligentniejsze AI na rynku. Ich nowy model Seed-Thinking-v1.5 podobno radzi sobie lepiej niż rozwiązania gigantów takich jak Google czy OpenAI, zwłaszcza w testach matematycznych i logicznych.

Co sprawia, że ten model jest wyjątkowy? ByteDance zastosował architekturę Mixture-of-Experts, dzięki której AI może korzystać z ogromnej puli 200 miliardów parametrów, choć przy pojedynczym zadaniu aktywuje tylko 20 miliardów. To trochę tak, jak mieć do dyspozycji cały sztab ekspertów, ale angażować tylko tych, którzy są potrzebni do konkretnego problemu.

Wyniki robią wrażenie – 86,7% dokładności w matematycznych testach AIME 2024, 55% w trudnych zadaniach programistycznych Codeforces i 77,3% w quizie naukowym GPQA. Co jednak najważniejsze – model od ByteDance przebija Google Gemini 2.5 Pro i OpenAI o3-mini-high w benchmarku ARC-AGI, który sprawdza, jak blisko jesteśmy do stworzenia tzw. ogólnej sztucznej inteligencji.

 

 

Proces uczenia opierał się na wyselekcjonowanej bazie 400 tysięcy przykładów, z których 75% stanowiły zadania z jednoznacznymi rozwiązaniami, a pozostałe 25% to pytania otwarte bez sprecyzowanych odpowiedzi. Kluczowym elementem było wdrożenie zaawansowanego systemu uczenia ze wzmocnieniem, wykorzystującego dwa odrębne mechanizmy weryfikacji: jeden oceniający poprawność końcowego wyniku, drugi analizujący jakość procesu rozumowania prowadzącego do rozwiązania.

Za projektem stoi zespół ByteDance Seed LLM, kierowany przez Yong Hui Wu, z Haibin Lin w roli publicznego przedstawiciela. Model nie jest jeszcze dostępny dla zwykłych użytkowników, ale jego pojawienie się z pewnością podgrzewa atmosferę w świecie sztucznej inteligencji.