Nowy raport wskazuje na poważny problem: kryzys kompetencyjny

Nowy raport CQF Institute ujawnia narastający kryzys kompetencyjny w branży quantitative finance. Według najnowszych danych mniej niż jeden na dziesięciu specjalistów uważa, że absolwenci wchodzący na rynek pracy posiadają umiejętności z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, które dziś są kluczowe w finansach ilościowych. Wyniki te wskazują na poważny deficyt wiedzy — w momencie, gdy cała branża przyspiesza swoją transformację technologiczną.

Badanie pokazuje, że mimo braku odpowiedniego przygotowania wśród nowych pracowników, adopcja narzędzi AI w sektorze rośnie w szybkim tempie. Już 83% specjalistów korzysta lub tworzy rozwiązania oparte na AI, z czego 31% używa machine learningu, kolejne 31% — ChatGPT, a 17% — GitHub Copilot. Ponad połowa profesjonalistów z quantitative finance wykorzystuje te narzędzia codziennie, a 18% stosuje metody deep learningowe. Sztuczna inteligencja wspiera ich zarówno w codziennych zadaniach — takich jak kodowanie, analiza rynkowego sentymentu czy generowanie raportów — jak i w kluczowych obszarach quantitative finance, w tym w badaniach nad generowaniem alfa, algotradingu czy zarządzaniu ryzykiem. Korzyści są wyraźne: 44% ankietowanych deklaruje znaczący wzrost produktywności, a co czwarty specjalista oszczędza dzięki narzędziom AI ponad 10 godzin tygodniowo.

Jednocześnie sektor zmaga się z istotnymi wyzwaniami. Największym z nich jest „explainability”, czyli zrozumienie sposobu, w jaki modele AI podejmują decyzje — aż 41% ankietowanych wskazuje to jako główną barierę. Do tego dochodzą obawy regulacyjne (16%) oraz wysokie koszty obliczeń (17%). Problemem jest również brak systemowych działań edukacyjnych: jedynie 14% firm oferuje formalne szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji, co prowadzi do sytuacji, w której tylko 9% absolwentów jest uznawanych za „AI-ready”.

Dr Randeep Gug, dyrektor zarządzający CQF Institute, podkreśla konieczność szybkich zmian edukacyjnych, argumentując, że przyszli specjaliści muszą „od pierwszego dnia wiedzieć, kiedy narzędzie AI faktycznie dodaje wartość”. Branża nie stoi jednak w miejscu — 25% firm wdrożyło już strategie dotyczące rozwoju AI, a kolejne 24% pracuje nad ich stworzeniem. Ponadto 23% przedsiębiorstw planuje zwiększenie budżetów przeznaczonych na rozwój infrastruktury związanej ze sztuczną inteligencją.

Z raportu wynika jasno, że przyszłość finansów ilościowych będzie zależeć od umiejętnego połączenia kompetencji ludzkich z technologią. Tradycyjna wiedza matematyczna pozostaje ważna, jednak to zdolność efektywnego współpracowania z narzędziami AI zaczyna decydować o przewadze konkurencyjnej. Jak podsumowuje dr Gug, „przyszłość finansów ilościowych należy do tych, którzy będą gotowi na ciągłą naukę i wdrażanie innowacji”.