Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

NRF 2025: Lenovo prezentuje rozwiązania AI dla handlu detalicznego

Podczas targów NRF 2025 w Nowym Jorku Lenovo zaprezentowało trzy nowe rozwiązania dla sektora retail, łączące sztuczną inteligencję z robotyką. Firma zamierza wspierać sprzedawców detalicznych w poprawie efektywności i zwiększaniu satysfakcji klientów na całym świecie.

Lenovo ogłosiło premierę trzech nowych rozwiązań dla sektora retail, opartych na połączeniu sztucznej inteligencji i robotyki. Zaprezentowane na targach NRF 2025 w Nowym Jorku systemy zostały już przetestowane w realnych warunkach i mają zapewnić handlowcom obniżenie kosztów, skrócenie czasu obsługi oraz możliwość szybkiej adaptacji do zmieniających się trendów rynkowych.

Pierwszą nowością jest Lenovo Retail Content Management Services – kompleksowy system zarządzania treściami multimedialnymi wewnątrz sklepów. Umożliwia on tworzenie, planowanie i wyświetlanie cyfrowych komunikatów na monitorach w różnych lokalizacjach, co eliminuje konieczność korzystania z papierowych materiałów. Jedna z największych sieci gastronomicznych wdrożyła to rozwiązanie w ponad 100 punktach, ograniczając koszty związane z promocją i drukiem oraz zmniejszając nakład pracy potrzebnej do zarządzania kampaniami.

Drugie rozwiązanie, Lenovo Retail Robotics with Yunji, stanowi odpowiedź na wyzwania logistyczne w hotelach i centrach handlowych. Dzięki integracji modułowych robotów z oprogramowaniem AI, możliwe jest automatyczne dostarczanie posiłków i innych przesyłek przy jednoczesnej optymalizacji zasobów. W jednym z hoteli liczącym 400 pokoi roboty obsłużyły ponad 90% zamówień gości i przyczyniły się do wzrostu sprzedaży o 20%.

 

„Chociaż wokół AI i innych technologii jest mnóstwo szumu, przykłady wdrożeń w praktycznych rozwiązaniach, które zapewniają mierzalne wyniki biznesowe, są znacznie rzadsze” – powiedział Lawrence Yu, General Manager of Global Retail Solutions w firmie Lenovo. „Dzisiejsi sprzedawcy detaliczni nigdy nie stali przed większymi wyzwaniami i nigdy nie potrzebowali tak bardzo, aby technologia pracowała na ich korzyść.”

Trzecim elementem oferty jest program Lenovo AI Fast Start, wspierany przez dodatkowe usługi TruScale as a Service. Pozwala on detalistom szybko tworzyć i testować projekty z zakresu AI, łącząc rozwiązania chmurowe i lokalne oraz obniżając koszty początkowe.

„Chociaż przewiduje się, że globalna sprzedaż detaliczna wzrośnie w 2025 r., niskie zaufanie konsumentów będzie nadal nękać branżę. Sprzedawcy detaliczni powinni wykorzystać tę szansę na wzrost, optymalizując koszty i zwiększając zadowolenie klientów dzięki sztucznej inteligencji” – stwierdził Yu.