Nvidia stawia na układy ASIC i masowo rekrutuje inżynierów z Tajwanu

Czy Nvidia wkrótce stanie się liderem w projektowaniu chipów ASIC? Najnowsze doniesienia wskazują, że firma intensywnie rozwija tajwańskie zaplecze R&D, chcąc wyprzedzić konkurencję w wyścigu po przyszłość AI.

Nvidia od dłuższego czasu zapowiadała zainteresowanie segmentem układów scalonych ASIC (application-specific integrated circuit), a bieżące informacje zdają się potwierdzać, że ten plan nabiera tempa. Jak wynika z raportów dotyczących uruchomienia nowego centrum badawczo-rozwojowego, Nvidia koncentruje się na wytwarzaniu układów specjalizowanych i rekrutacji najlepszych tajwańskich specjalistów. Kluczowym aspektem strategii jest stworzenie grupy ekspertów zdolnych do projektowania ASIC-ów na potrzeby zarówno sztucznej inteligencji, jak i nowych rozwiązań konsumenckich.

Według doniesień firma chce zbudować solidne fundamenty, rekrutując właśnie na Tajwanie. Powodem tej decyzji jest duże zapotrzebowanie na inżynierów specjalizujących się w projektowaniu układów scalonych – nie tylko Nvidia, ale też konkurenci, tacy jak MediaTek, zabiegają o tych samych wykwalifikowanych kandydatów. Gigant masowo poszukuje lokalnych inżynierów, by zapobiec przechwyceniu ich przez inne firmy.

Rynek AI coraz bardziej zwraca się ku własnym, dopasowanym chipom – Google, Amazon czy Apple prowadzą projekty nad układami, które precyzyjnie odpowiadają potrzebom świadczonym przez nich usług. Dla Nvidii to z jednej strony zagrożenie – firmy uniezależniają się od dostaw „gotowych” GPU, z drugiej zaś szansa na dostarczanie układów ASIC szytych na miarę. W kontekście planów firmy dotyczących nowych rozwiązań AI, w tym współpracy z MediaTek oraz dalszego rozwijania układów Tegra (wykorzystywanych choćby w konsoli Nintendo Switch), strategia „custom chip” wydaje się naturalnym kierunkiem rozwoju.

Warto też pamiętać, że założyciel i dyrektor generalny firmy, Jensen Huang, wciąż podkreśla znaczenie istniejących standardów, mówiąc: „konieczne jest utrzymanie architektury (x86 przyp. red.) przy życiu”. Oznacza to, że Nvidia nie rezygnuje z dotychczasowych rozwiązań, lecz pragnie jednocześnie poszerzyć ofertę o ściśle dopasowane układy AI, umacniając swoją pozycję na dynamicznie zmieniającym się rynku.