Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Nvidia przejmuje rynek – 77% wafli krzemowych dla AI w 2025 roku trafi do giganta

Nvidia umacnia swoją dominację w branży sztucznej inteligencji. Według raportu Morgan Stanley, firma w 2025 roku przejmie aż 77% światowej podaży wafli krzemowych przeznaczonych do procesorów AI. To znaczący wzrost w porównaniu do 51% udziału w 2024 roku. Kluczowym czynnikiem tej ekspansji jest ogromne zapotrzebowanie na nowe układy oraz strategiczne rezerwowanie mocy produkcyjnych w TSMC.

Nvidia w 2025 roku zużyje 535 000 wafli 300-mm na potrzeby swoich procesorów AI, co znacznie przewyższa możliwości konkurencji. W porównaniu do tego, Amazon Web Services (AWS) oraz Google znacznie tracą udziały rynkowe. AWS zmniejszy swój udział z 10% do 7%, a Google – z 19% do 10%. Amazon zarezerwował 30 000 wafli na procesory Trainium 2 i 16 000 na Trainium 3, natomiast Google przeznaczy 85 000 wafli na TPU v6.

W jeszcze trudniejszej sytuacji znajduje się AMD, którego udział spadnie z 9% do zaledwie 3%. Mimo że firma zwiększy produkcję swoich układów MI300, MI325 i MI355, ich zapotrzebowanie na wafle wyniesie jedynie od 5 000 do 25 000 sztuk. Intel, ze swoimi procesorami Gaudi 3 (Habana), pozostanie na poziomie około 1%.

Mniejsi gracze i ich strategie

Tesla, Microsoft oraz chińscy producenci pozostają na marginesie rynku, ale w ich przypadku niekoniecznie jest to problem. Tesla wykorzystuje procesory Dojo i FSD w wąskich zastosowaniach, co nie wymaga dużych dostaw wafli. Microsoft, mimo rozwoju układu Maia 200, wciąż polega głównie na procesorach Nvidii w zakresie szkolenia i wnioskowania AI.

 

TSMC wafel krzemowy

 

Całkowita liczba wafli przeznaczonych na procesory AI w 2025 roku ma wynieść 688 000 sztuk, a ich wartość szacowana jest na 14,57 miliarda dolarów. Istnieją jednak przesłanki, że może to być wyliczenia mocno konserwatywne, bo w 2024 roku TSMC wygenerowało 64,93 miliarda dolarów przychodów, z czego ponad 32 miliardy pochodziły z segmentu wysokowydajnych obliczeń (HPC), obejmującego AI, procesory do komputerów osobistych oraz konsole do gier.

Największy wpływ na rosnące zużycie wafli przez Nvidię ma procesor B200, który sam w sobie pochłonie 220 000 wafli i wygeneruje 5,84 miliarda dolarów przychodów. Kolejne układy, takie jak H100, H200 oraz B300, dodatkowo wzmacniają przewagę firmy. Wszystkie te układy bazują na 4-nanometrowych procesach technologicznych TSMC, a ich ogromne rozmiary rdzeni obliczeniowych (od 814 mm² do 850 mm²) tłumaczą zapotrzebowanie na surowiec.