Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

NVIDIA tworzy niestandardową jednostkę chipów do obliczeń w chmurze i nie tylko

Dzięki bardzo udanym procesorom A100 i H100 dla sztucznej inteligencji (AI) i wysokowydajnych aplikacji obliczeniowych (HPC), NVIDIA dominuje obecnie we wdrożeniach centrów danych AI.

Jednak wśród dużych dostawców usług w chmurze, a także wschodzących urządzeń, takich jak pojazdy definiowane programowo (SDV), istnieje globalny trend w kierunku niestandardowego krzemu. Według raportu agencji Reuters, NVIDIA tworzy nową jednostkę biznesową, która zajmie się rynkiem niestandardowych układów scalonych.

Nowa jednostka będzie podobno kierowana przez wiceprezes Dinę McKinney, która ma bogate doświadczenie z pracy w AMD, Marvellem i Qualcommem. Dział ma zająć się szerokim zakresem sektorów, w tym motoryzacją, konsolami do gier, centrami danych, telekomunikacją i innymi, które mogą skorzystać z dostosowanych rozwiązań krzemowych. Chociaż NVIDIA oficjalnie nie potwierdziła utworzenia tego działu, profil McKinney na LinkedIn jako wiceprezesa ds. inżynierii krzemowej ujawnia jej zaangażowanie w opracowywanie rozwiązań dla „chmury, 5G, gier i motoryzacji”, co wskazuje na duży zakres jej rzekomego działu biznesowego.

Według Reutersa NVIDIA zainicjowała rozmowy z wiodącymi firmami technologicznymi, w tym Amazon, Meta, Microsoft, Google i OpenAI, w celu zbadania możliwości opracowania niestandardowych chipów. Sugeruje to, że NVIDIA zamierza rozszerzyć swoją ofertę poza konwencjonalne, gotowe produkty dla centrów danych i gier.

Znany obserwator branży GPU, Jon Peddie Research, zauważa, że jego zdaniem NVIDIA może być zainteresowana nie tylko ofertą dla centrów danych, ale także rynkiem konsumenckim ze względu na ogromne wolumeny.

„NVIDIA zyskała lojalną bazę fanów na rynku konsumenckim, co pozwoliło jej na zbudowanie marki i opracowanie coraz wydajniejszych procesorów, które można było następnie wykorzystać jako akceleratory obliczeniowe” – powiedział prezes JPR, Jon Peddie.