Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Nvidia wkracza w świat humanoidalnych robotów?

Największy beneficient boomu na AI, Nvidia, zapewnia dziś sprzęt dla obsługi kluczowych centrów danych wykonujących obliczenia dla AI. Jaki jest kolejny, nomen omen, krok? Humanoidalne roboty.

Rok 2025 zapowiada się jako przełomowy dla Nvidia w dziedzinie robotyki. Firma ogłosiła, że w pierwszej połowie nowego roku wprowadzi na rynek nową generację kompaktowych komputerów Jetson Thor, przeznaczonych specjalnie dla humanoidalnych robotów. Informację tę podał Financial Times, potwierdzając wcześniejsze spekulacje na temat poszerzenia działalności Nvidia w tej dziedzinie.

Nowa strategia Nvidia, rozwijana od lat, nie zakłada bezpośredniej rywalizacji z producentami robotów, takimi jak np. Tesla czy liczne japońskie firmy. Zamiast tego firma planuje dostarczać technologie dla „setek tysięcy” twórców robotów na całym świecie – wyjaśnił wiceprezes ds. robotyki, Deepu Talla, podczas spotkania z dziennikarzami w Tokio. Mówiąc wprost, Nvidia chce powtórzyć to, co udało się w tzw. dużym AI – zapewnić sprzęt, ale nie finalny produkt.

Dlaczego właśnie teraz? Deepu Talla wskazuje na dwa kluczowe przełomy technologiczne: rozwój modeli generatywnej sztucznej inteligencji oraz możliwość trenowania robotów w symulowanych środowiskach. Nie bez znaczenia pozostaje także fakt, że kluczowi klienci Nvidia, tacy jak Amazon czy Google, pracują nad własnymi rozwiązaniami w dziedzinie chipów AI, co zmusza firmę do szukania nowych rynków i zastosowań dla swoich technologii.

Jetson Thor ma szansę stać się fundamentem przyszłości robotyki, wspierając rozwój autonomicznych maszyn w wielu branżach – od przemysłu po opiekę zdrowotną. A humanoidalne roboty? To dziś chyba bardziej „haczyk” niż realny kierunek rozwoju technologii. Sylwetka ludzka nie jest optymalną dla maszyny, stanowi duże wyzwanie dla konstruktorów (zachowanie pionowej pozycji, magazynowanie energii, koordynacja ruchów złożonych kończyn – to dodatkowe utrudnienia, które trzeba przełamać w budowie takiego robota). Z drugiej strony, humanoidalne roboty są prawdopodobnie trendem, do którego ludzkość będzie dążyć mimo wszystko, a Nvidia już teraz chce zbudować pozycję na tym, przyszłym, rynku.