Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

OpenAI finalizuje projekt własnego chipa AI

AI Sztuczna Inteligencja

OpenAI przyspiesza prace nad własnym układem scalonym dla sztucznej inteligencji, który ma zredukować zależność firmy od dostawców takich jak NVIDIA. Według źródeł Reutersa, twórca ChatGPT finalizuje projekt swojego pierwszego układu scalonego i planuje skierowanie go do produkcji w Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) jeszcze w tym roku.

Proces finalizacji projektu, określany jako „taping out”, to kluczowy etap projektowania półprzewodników, który oznacza gotowość do pierwszej produkcji testowej. Koszt tego procesu może sięgać dziesiątek milionów dolarów, a pełna produkcja masowa zaplanowana jest na 2026 rok. Eksperci podkreślają jednak, że pierwsza wersja układu może nie działać zgodnie z oczekiwaniami, co wymusi dodatkowe iteracje projektu.

Chip OpenAI przeznaczony jest głównie do szkolenia modeli AI i stanowi element strategii firmy, mającej na celu wzmocnienie pozycji negocjacyjnej wobec obecnych dostawców układów scalonych. Długofalowy plan zakłada rozwój coraz bardziej zaawansowanych procesorów w kolejnych iteracjach projektu.

Dzięki temu OpenAI ma szansę zmniejszyć swoją zależność od NVIDII, która kontroluje około 80% rynku układów AI i dostarcza obecnie najbardziej zaawansowane układy graficzne dla centrów danych. Inne firmy technologiczne, takie jak Microsoft i Meta, również podejmują wysiłki na rzecz opracowania własnych układów, jednak napotykają na istotne trudności techniczne i finansowe.

Projekt chipu OpenAI prowadzi zespół Richarda Ho, byłego lidera programu układów AI w Google. W ostatnich miesiącach podwoił swoją liczebność do 40 osób, a partnerem w pracach nad układem jest Broadcom.

TSMC wafel krzemowy

 

Koszt stworzenia pojedynczego, w pełni funkcjonalnego układu dla dużej infrastruktury AI może sięgnąć 500 milionów dolarów, a dodatkowe środki będą potrzebne na rozwój oprogramowania oraz infrastruktury wspomagającej. Dla porównania, Meta zapowiedziała inwestycje na poziomie 60 miliardów dolarów w rozwój infrastruktury AI w 2025 roku, a Microsoft planuje wydać na ten cel 80 miliardów dolarów.

Pierwszy układ OpenAI będzie wytwarzany w procesie 3 nm TSMC i wykorzystywać ma architekturę macierzy systolicznej (systolic array), wysokowydajną pamięć (HBM) oraz zaawansowane funkcje sieciowe – podobne do tych, które stosuje NVIDIA.

Decyzja OpenAI o budowie własnych układów AI wpisuje się w szerszy trend technologicznej niezależności w sektorze sztucznej inteligencji. Choć firma nadal będzie korzystać z procesorów NVIDIA, opracowanie autorskiego rozwiązania może pozwolić na większą kontrolę kosztów i zwiększenie konkurencyjności. Kluczowym wyzwaniem pozostaje jednak wysoka bariera wejścia na rynek układów scalonych oraz niepewność związana z pierwszą generacją chipu. Jeśli OpenAI odniesie sukces, może to znacząco zmienić układ sił na rynku i wpłynąć na strategie innych gigantów technologicznych.