Polska sztuczna inteligencja w medycynie: nowy model analizy obrazów medycznych

Naukowcy z Politechniki Warszawskiej stworzyli model sztucznej inteligencji 'CTSegMate’, który usprawnia analizę zmian chorobowych w klatce piersiowej. Projekt Xlungs powstał dzięki dostępowi do 40 tys. płyt CD z tomografii komputerowej oraz dzięki wsparciu Narodowego Centrum Badań i Rozwoju.

Zespół MI².AI z Politechniki Warszawskiej współpracował z Dziecięcym Szpitalem Klinicznym w Warszawie i Polską Grupą Raka Płuc, uzyskując dostęp do danych z badań tomografii komputerowej polskich pacjentów z lat 2010-2018. Dzięki temu stworzono model AI oparty na największej na świecie bazie zdjęć klatki piersiowej, liczącej 40 TB danych.

Model 'CTSegMate’ ma wspierać lekarzy w najbardziej czasochłonnych czynnościach, szybko analizując tysiące badań i precyzyjnie oznaczając zmiany chorobowe w płucach. Może być zintegrowany z istniejącymi już systemami medycznymi, co w obrazowaniu czyni go naprawdę przełomowym narzędziem.

Źródło: MI².AI

À propos istniejących już systemów medycznych: w Polsce od ponad dekady budowane jest EDM, czyli elektroniczna dokumentacja medyczna – zintegrowany system gromadzący dane zdrowotne pacjenta. Od 1 lipca 2021 każdy lekarz czy gabinet ma obowiązek raportowania w nim zdarzeń medycznych. Jednak już wcześniej wiele placówek medycznych gromadziło takie dane na własną rękę.