Projekt MERMAID: Polska buduje cyfrowego bliźniaka Bałtyku za 12,5 mln zł

Konsorcjum wiodących polskich jednostek naukowych, pod przewodnictwem ICM UW, rozpoczęło realizację projektu MERMAID, którego celem jest stworzenie zaawansowanego cyfrowego bliźniaka Morza Bałtyckiego. Ta wirtualna replika akwenu, oparta na sztucznej inteligencji i ogromnych zbiorach danych, ma stać się fundamentem dla bezpiecznego rozwoju morskiej energetyki wiatrowej oraz nowoczesnego zarządzania logistyką portową w Polsce.

Projekt MERMAID (Modern Ecosystem for Reliable Marine AI-driven Data) to trzyletnia inicjatywa o budżecie przekraczającym 12,5 mln zł, w całości sfinansowana z programu Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki (FENG). Za realizację prac odpowiada Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwersytetu Warszawskiego (ICM UW) we współpracy z Instytutem Oceanologii Polskiej Akademii Nauk (IO PAN). System ma dostarczać w czasie rzeczywistym oraz w formie prognoz precyzyjne dane dotyczące prądów morskich, falowania, poziomu zlodzenia oraz rozprzestrzeniania się ewentualnych zanieczyszczeń.

Pod względem technologicznym sercem cyfrowego bliźniaka będzie infrastruktura obliczeniowa o wysokiej wydajności (HPC) oraz zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego. Jak zaznacza kierownik projektu, prof. Piotr Gwiazda, MERMAID nie będzie jedynie statycznym modelem, lecz dynamiczną platformą serwującą dane poprzez nowoczesne interfejsy API. Pozwoli to zewnętrznym podmiotom, takim jak porty czy firmy energetyczne, na bezpośrednią integrację prognoz z ich wewnętrznymi systemami operacyjnymi. W pracach badawczych kluczową rolę odgrywają również zespoły pod kierownictwem prof. Lidii Dzierzbickiej-Głowackiej oraz prof. Rafała Ostrowskiego.

Głównymi beneficjentami rozwiązania mają być instytucje administracji morskiej, w tym Urząd Morski w Gdyni, a także Polski Rejestr Statków. Cyfrowy bliźniak odegra krytyczną rolę w planowaniu i eksploatacji morskich farm wiatrowych na polskim Bałtyku. Dzięki precyzyjnemu modelowaniu zjawisk fizycznych, deweloperzy farm będą mogli lepiej dobierać okna pogodowe dla skomplikowanych operacji instalacyjnych oraz optymalizować koszty utrzymania infrastruktury, co bezpośrednio przekłada się na bezpieczeństwo energetyczne kraju.