Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Propozycja ułatwiająca wdrożenie AI dla operatorów przygotowana przez Della

Dell Technologies zaprezentował platformę, która ma stworzyć wyselekcjonowany ekosystem, aby pomóc dostawcom usług komunikacyjnych (CSP) rozszerzyć infrastrukturę AI od rdzenia do krawędzi sieci. Program Dell AI for Telecom ma pomóc operatorom rozwijać i wdrażać możliwości AI w różnych obszarach ich sieci. 

Dell AI for Telecom łączy serwery PowerEdge dostawcy z procesorami graficznymi L4 Tensor Core firmy Nvidia i oprogramowaniem AI klasy korporacyjnej, aby stworzyć architekturę wykorzystującą duże modele językowe (LLM). Ekosystem obejmuje również platformę Amdocs amALz, aby usprawnić obsługę klienta i konserwację sieci przez operatorów.

CSP mogą używać platformy do optymalizacji wydajności sieci w obszarach, w tym automatyzacji pętli zamkniętej, efektywności energetycznej, RAN i wydajności sieci.

Dostawcy usług komunikacyjnych mogą również automatyzować skrypty centrów telefonicznych i operacje obsługi klienta za pomocą dostawcy platformy AI Iternal Technologies w ramach swoich transformacji cyfrowych. W celu rozwiązywania problemów z siecią Dell Technologies włączył do współpracy firmę bazodanową GPU Kinetuca, aby zwiększyć produktywność inżynierów sieciowych poprzez poprawę wskaźników KPI sieci.

Ekosystem obejmuje również Synthefy, która buduje multimodalne generatywne modele AI dla danych. Tworzy cyfrowe bliźniaki sieci i wykonuje predykcyjną konserwację sieci. Singh stwierdził, że analizując zarówno ustrukturyzowane, jak i nieustrukturyzowane dane, Synthefy może przewidywać problemy sieciowe z 12-godzinnym wyprzedzeniem, co jest dokładne w 90 procentach dzięki wykorzystaniu LLM.

Firma twierdzi, że odblokowanie silosów danych przynosi przekonujące wyniki biznesowe dla CSP i umożliwia im oferowanie suwerennych możliwości AI GPU-as-a-service swoim klientom. Usługi i aplikacje oparte na AI od Amdocs, Iternal, Kinetica i Synthefy są dostępne dla CSP, a także dla serwerów Dell i GPU Nvidia.