Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Przełom w technologii BCI – naukowcy stworzyli mikroskopijny implant mózgowy

Badacze z Uniwersytetu Technicznego w Georgii opracowali interfejs mózg-komputer o wymiarach mniejszych niż milimetr kwadratowy, który można zamontować pomiędzy mieszkami włosowymi na skórze głowy. Ten miniaturowy implant wymaga jedynie płytkiego wszczepienia pod skórę, a jego wysoka dokładność i minimalna inwazyjność stwarzają możliwość powszechnego, codziennego wykorzystania technologii BCI.

Zespół pod kierownictwem profesora Hong Yeo z George W. Woodruff School of Mechanical Engineering znalazł rozwiązanie jednego z największych problemów dzisiejszych interfejsów mózg-komputer – ich rozmiaru i inwazyjności. W przeciwieństwie do dużych i sztywnych implantów, takich jak Neuralink Elona Muska, nowy czujnik jest praktycznie niewidoczny i znacznie mniej inwazyjny.

Ten miniaturowy cud techniki wykorzystuje przewodzące mikroigły polimerowe do wychwytywania sygnałów elektrycznych z mózgu, które są następnie przekazywane przez elastyczne przewody poliimidowo-miedziane. Dzięki temu implant jest nie tylko elastyczny, ale też zapewnia wysoką jakość zbieranych danych.

Testy w warunkach rzeczywistych pokazały imponującą skuteczność – dokładność rejestrowania i klasyfikowania sygnałów neuronowych na poziomie 96,4%. Sześcioro ochotników używało urządzenia do sterowania rozmowami wideo w rozszerzonej rzeczywistości – przeglądali kontakty, inicjowali i odbierali połączenia, wszystko bez użycia rąk.

 

 

Co ciekawe, osoby testujące mogły swobodnie się poruszać z wszczepionym implantem – chodzić, biegać i wykonywać codzienne czynności bez żadnych ograniczeń. To ogromny krok naprzód w porównaniu do wcześniejszych technologii BCI, które często ograniczały mobilność użytkownika.

Jedynym poważnym minusem nowego urządzenia jest jego żywotność – oferuje wszak jedynie 12 godzin działania. Sugeruje to, że implant będzie raczej używany jako urządzenie jednorazowe lub do okazjonalnych zastosowań, a nie jako stały implant.

„Wiedziałem, że potrzebujemy lepszej technologii czujników BCI i wpadłem na pomysł, że jeśli możemy delikatnie przeniknąć przez skórę i ominąć włosy dzięki miniaturyzacji czujnika, dramatycznie zwiększymy jakość sygnału” – tłumaczy profesor Yeo.

Ta technologia może znaleźć zastosowanie nie tylko w rozrywce i komunikacji, ale także w medycynie – monitorowaniu aktywności mózgu pacjentów, wczesnym wykrywaniu zaburzeń neurologicznych czy sterowaniu protezami.