PwC o transformacji przemysłu: Rola systemowej integracji AI oraz modularności w produkcji

Globalny sektor produkcji przemysłowej wchodzi w fazę głębokiej transformacji strukturalnej, w której kluczowym czynnikiem wzrostu staje się systemowa integracja zaawansowanych technologii. Najnowszy raport PwC „Global Industrial Manufacturing Sector Outlook 2026” wskazuje na wyraźny trend przechodzenia od izolowanych rozwiązań cyfrowych ku autonomicznym systemom operacyjnym, które mają zdominować połowę procesów branżowych w najbliższych czterech latach.

Analiza PwC opiera się na danych zebranych od ponad 440 menedżerów wyższego szczebla z kluczowych rynków przemysłowych świata. Wynika z niej, że obecnie zaledwie 18% organizacji posiada wysoko zautomatyzowane procesy, jednak dynamika inwestycji sugeruje gwałtowne przyspieszenie w tym obszarze. Firmy produkcyjne coraz częściej redefiniują swoje modele biznesowe, poszukując nowych źródeł przychodów poza tradycyjną działalnością podstawową. Eksperci zaznaczają, że sukces w nadchodzących latach będzie zależał od zdolności do traktowania sztucznej inteligencji jako integralnego elementu ekosystemu, a nie jedynie doraźnego narzędzia do optymalizacji pojedynczych zadań.

Istotnym elementem prognozy jest ewolucja w stronę modularnych systemów produkcyjnych. Obecnie rozwiązaniami tego typu dysponuje jedynie 6% badanych przedsiębiorstw, ale blisko połowa respondentów planuje ich pełne wdrożenie do 2030 roku. Transformacja ta jest ściśle powiązana z popularyzacją cyfrowych bliźniaków (Digital Twins) oraz analityki predykcyjnej, które pozwalają na większą elastyczność w obliczu zakłóceń rynkowych. Równolegle obserwuje się przesunięcia w łańcuchach dostaw – około jedna trzecia organizacji aktywnie realizuje strategie nearshoringu, dążąc do skrócenia dystansu między zakładami produkcyjnymi a rynkami docelowymi.

W obszarze transakcyjnym rok 2026 upływa pod znakiem selektywnych fuzji i przejęć, nakierowanych na pozyskanie kompetencji w dziedzinie infrastruktury AI oraz technologii wspierających dekarbonizację. Inwestorzy koncentrują się na podmiotach oferujących unikalne rozwiązania w zakresie magazynowania energii oraz oprogramowania zwiększającego wydajność operacyjną. Jak wskazują autorzy opracowania: „Jeśli producenci chcą odblokować potencjał wzrostu i produktywności oferowany przez nowe technologie, muszą traktować AI jako całościowy system, a nie jako odizolowane narzędzia”.