Raport Vertiv Frontiers: Centra danych w erze AI

Rosnące zapotrzebowanie na moc obliczeniową dla sztucznej inteligencji przyspiesza fundamentalne zmiany w projektowaniu i eksploatacji centrów danych. Według nowego raportu Vertiv Frontiers infrastruktura zasilania, chłodzenie cieczą oraz narzędzia cyfrowe stają się kluczowymi elementami umożliwiającymi dalszą skalę rozwoju AI.

 

AI wymusza nową architekturę centrów danych

Vertiv opublikował raport Vertiv Frontiers, w którym eksperci firmy analizują, w jaki sposób makroekonomiczne uwarunkowania oraz gwałtowny rozwój sztucznej inteligencji redefiniują centra danych. Kluczowe znaczenie ma rosnące zagęszczenie mocy w szafach IT, coraz szybsze tempo budowy obiektów oraz postrzeganie centrów danych jako zintegrowanych jednostek obliczeniowych, a nie zbioru odrębnych systemów.

– Branża centrów danych bardzo szybko zmienia sposób, w jaki projektuje, buduje, eksploatuje i serwisuje infrastrukturę, odpowiadając na rosnące wymagania dotyczące gęstości mocy oraz tempa wdrażania tzw. fabryk sztucznej inteligencji – powiedział Scott Armul, Chief Product and Technology Officer w Vertiv.

– Obserwujemy nakładające się na siebie siły techniczne, w tym ekstremalne zagęszczenie mocy, które napędzają przełomowe trendy, takie jak popularyzacja architektury zasilania prądem stałym o wyższym napięciu oraz zaawansowanych systemów chłodzenia cieczą. Są one kluczowe dla osiągnięcia skalowania na poziomie gigawatów, niezbędnego dla zapewniania dalszych innowacji w obszarze AI. Wytwarzanie energii w siedzibie klienta oraz wykorzystywanie mechanizmów cyfrowych bliźniaków również odegrają istotną rolę w zwiększaniu skali i tempa popularyzacji sztucznej inteligencji.

Jednym z najważniejszych trendów jest dostosowanie systemów zasilania do potrzeb sztucznej inteligencji. Dominujące obecnie hybrydowe architektury AC/DC obejmują kilka etapów konwersji energii, co przy rosnącej gęstości mocy generuje straty i ograniczenia techniczne. Vertiv wskazuje, że przejście na architekturę prądu stałego o wyższym napięciu pozwala ograniczyć natężenie prądu, uprościć dystrybucję energii i zwiększyć efektywność całego obiektu. Wraz z rozwojem lokalnego wytwarzania energii i mikrosieci rozwiązania DC mają zyskiwać na znaczeniu.

 

Vertiv Frontiers

 

Chłodzenie cieczą i cyfrowe bliźniaki przyspieszają skalę

Drugim silnym trendem jest rosnąca rola rozproszonej sztucznej inteligencji. Choć największe inwestycje trafiają do hiperskalowych centrów danych obsługujących modele LLM, wiele branż, zwłaszcza regulowanych, będzie rozwijać prywatne lub hybrydowe środowiska AI. W takich scenariuszach elastyczne systemy zasilania o wysokiej gęstości oraz chłodzenie cieczą umożliwiają modernizację istniejących obiektów bez konieczności budowy nowych kampusów.

Raport zwraca także uwagę na przyspieszenie autonomii energetycznej centrów danych. Ograniczona dostępność mocy z sieci elektroenergetycznych sprzyja inwestycjom w lokalne źródła energii, w tym turbiny gazowe. Koncepcje typu Bring Your Own Power and Cooling stają się realnym elementem strategii rozwoju, szczególnie dla obiektów obsługujących intensywne obciążenia AI.

Istotną rolę w skracaniu czasu wdrożeń odgrywają cyfrowe bliźniaki. Wirtualne odwzorowanie centrum danych pozwala integrować infrastrukturę IT i krytyczną jeszcze na etapie projektu, często w formie prefabrykowanych modułów. Vertiv szacuje, że takie podejście może skrócić czas od projektu do uruchomienia obliczeń nawet o 50%, co ma kluczowe znaczenie przy budowie fabryk AI w skali gigawatowej.

 

AI optymalizuje własną infrastrukturę

Ostatnim z kluczowych trendów jest adaptacyjne chłodzenie cieczą, coraz częściej uznawane za element krytyczny infrastruktury. Co istotne, sama sztuczna inteligencja znajduje zastosowanie w monitorowaniu i optymalizacji tych systemów, umożliwiając przewidywanie awarii oraz precyzyjne sterowanie przepływem cieczy. W efekcie rośnie niezawodność kosztownych zasobów sprzętowych i dostępność mocy obliczeniowej.

Raport Vertiv Frontiers pokazuje, że rozwój AI nie jest już wyłącznie wyzwaniem programowym. To impuls do głębokiej przebudowy fizycznej infrastruktury centrów danych, od zasilania, przez chłodzenie, po sposób projektowania i zarządzania obiektami.