Red Hat integruje technologie Chatterbox Labs – koniec z „czarną skrzynką” w systemach AI

Red Hat, światowy lider rozwiązań open source, ogłosił przejęcie firmy Chatterbox Labs, specjalizującej się w niezależnej weryfikacji bezpieczeństwa sztucznej inteligencji. Ruch ten ma na celu dostarczenie przedsiębiorstwom krytycznej warstwy ochronnej (“security for AI”), umożliwiającej bezpieczne wdrażanie generatywnej AI w środowiskach produkcyjnych. 

Transakcja została ogłoszona 16 grudnia 2025 roku, lecz jej finansowe szczegóły nie zostały (póki co) ujawnione. Chatterbox Labs, firma założona w 2011 roku, wnosi do portfolio giganta weryfikowalną technologię AIMI (Artificial Intelligence Model Insights), która pozwala na ocenę ryzyka modeli AI niezależnie od ich architektury. Steven Huels, wiceprezes ds. inżynierii AI w Red Hat, podkreśla, że technologia przejmowanego podmiotu stanowi „krytyczną warstwę bezpieczeństwa dla AI, której potrzebuje branża”, aby przejść od fazy eksperymentów do realnych zastosowań biznesowych.​

Technologia Chatterbox Labs opiera się na trzech filarach: AIMI dla generatywnej AI, AIMI dla predykcyjnej AI oraz na mechanizmach Guardrails. Platforma dostarcza twardych metryk ryzyka dla dużych modeli językowych (LLM), oceniając je pod kątem odporności, uczciwości oraz “wyjaśnialności”. Kluczowym elementem są tutaj „bariery ochronne” (Guardrails), które identyfikują i blokują m.in. stronnicze prompty w czasie rzeczywistym, zanim model zostanie wykorzystany w środowisku produkcyjnym. Rozwiązanie to jest agnostyczne, co oznacza, że może pracować z dowolnym modelem, a to idealnie wpisuje się w strategię chmury hybrydowej firmy Red Hat.​

Przejęcie to ma fundamentalne znaczenie dla strategii Red Hat AI, uzupełniając możliwości platformy OpenShift AI oraz niedawno zapowiedzianego Red Hat AI 3. Integracja narzędzi Chatterbox Labs pozwoli na bezpieczniejszą obsługę autonomicznych agentów AI oraz wsparcie dla protokołu Model Context Protocol (MCP). Dla klientów biznesowych oznacza to możliwość wdrażania zaawansowanych systemów przy jednoczesnym zachowaniu zgodności z regulacjami i minimalizacji ryzyka reputacyjnego. Red Hat zapowiedział również, że zgodnie ze swoją filozofią, planuje udostępnić przejętą technologię w modelu open source, co może zdemokratyzować dostęp do narzędzi weryfikacji bezpieczeństwa AI.​