RWE wykorzysta modelowanie pogody oparte na AI przy użyciu HPE Private Cloud AI
Firma HPE ogłosiła, że RWE, wiodąca firma w dziedzinie energii odnawialnej, wybrała HPE Private Cloud AI, aby lepiej korzystać z danych pogodowych.
Naukowcy z RWE Artificial Intelligence (AI) Research Laboratory wykorzystają zoptymalizowaną pod kątem sztucznej inteligencji, gotową do użycia chmurę prywatną do oceny, dostrojenia i wnioskowania z modeli pogody, wykorzystując najnowocześniejszą sztuczną inteligencję do usprawnienia podejmowania decyzji operacyjnych i globalnego przywództwa w dziedzinie energii odnawialnej.
„Jako wiodący dostawca energii odnawialnej, RWE jest na czele działań mających na celu zrównoważenie rosnącego zapotrzebowania na energię współczesnego świata ze społecznym wyzwaniem ochrony klimatu – powiedział Simon Tarplee, dyrektor ds. komercyjnej sztucznej inteligencji w RWE Supply & Trading. – Uważamy, że sztuczna inteligencja jest kluczowym czynnikiem umożliwiającym nam optymalizację naszych procesów i tworzenie nowych, zrównoważonych rozwiązań. Postawiliśmy sobie ambitny cel, aby do końca 2024 r. wdrożyć rozwiązanie umożliwiające szkolenia produkcyjne. Dzięki HPE Private Cloud AI będziemy mieć gotowe rozwiązanie, które pomoże nam poprawić dokładność prognoz i zoptymalizować zarządzanie zasobami energetycznymi na całym świecie”.
Dzięki swojej strategii inwestycyjnej i wzrostu Growing Green, RWE znacząco przyczynia się do sukcesu transformacji energetycznej i rozszerza swoje portfolio generacji, budując nowe lądowe i morskie parki wiatrowe i słoneczne oraz baterie. Firma dekarbonizuje swoją działalność zgodnie ze ścieżką redukcji o 1,5 stopnia i osiągnie zerową emisję netto do 2040 r.
Aby wspomóc ten proces, RWE wykorzystuje ogromny potencjał zaawansowanej sztucznej inteligencji, aby osiągnąć nowe poziomy wydajności. W tym przypadku priorytetem jest rozwój modelowania pogody, ponieważ pogoda jest podstawowym czynnikiem napędzającym podaż i popyt na energię, niezależnie od tego, czy jest ona wykorzystywana, czy produkowana.
„Możliwość dostrajania i wnioskowania modeli pogodowych opartych na sztucznej inteligencji będzie kluczowym czynnikiem umożliwiającym odblokowanie większej wydajności dla portfolio energii odnawialnej RWE i zapewni im znaczną przewagę konkurencyjną na rynku – powiedziała Fidelma Russo, wiceprezes wykonawczy i dyrektor generalny ds. hybrydowej chmury i dyrektor ds. technicznych w HPE. – HPE Private Cloud AI to wyjątkowe rozwiązanie typu „pod klucz”, które umożliwia badaczom RWE szybsze dotarcie na rynek i obsługę ogromnych zestawów danych”.
Dzięki HPE Private Cloud AI, kluczowej ofercie portfolio NVIDIA AI Computing by HPE, RWE wybrało rozwiązanie chmury prywatnej, które można wdrożyć zaledwie trzema kliknięciami, bezproblemowo obsługiwać ilość danych wymaganych dla modeli pogodowych i wydajnie wyodrębniać informacje za pomocą generacji rozszerzonej o pobieranie (RAG).
Dzięki rozwiązaniu lokalnemu badacze RWE mogą szybko i łatwo wdrażać nową infrastrukturę chmury prywatnej AI w ramach własnych zasad, co umożliwia im szybsze eksperymentowanie i skalowanie projektów i modeli AI w różnych domenach i regionach. HPE Private Cloud AI, które zostało opracowane wspólnie z NVIDIA, zapewni RWE doświadczenie oparte na platformie za pośrednictwem chmury HPE GreenLake. Umożliwi to zespołowi zarządzanie infrastrukturą i jej obserwację, automatyzację procesów oraz orkiestrację punktów końcowych, obciążeń i danych, w tym metryk zrównoważonego rozwoju. Dzięki temu zespół badawczy może w pełni skupić się na opracowaniu modelu, przyspieszając czas wprowadzania produktu na rynek, zapewniając RWE przewagę konkurencyjną na swoim rynku.
Najnowszy numer
Najnowszy numer