Satelity kontra korporacje: Nowa mapa Epoch AI obnaża skalę amerykańskich inwestycji w data center

Organizacja badawcza Epoch AI opublikowała interaktywną mapę “Frontier Data Centers Hub”, ujawniającą lokalizację i postępy budowy kluczowych ośrodków obliczeniowych w USA, które często powstają z dala od medialnego rozgłosu. Wykorzystując zdjęcia satelitarne, pozwolenia na budowę i tzw. biały wywiad, badacze zidentyfikowali infrastrukturę, która ma napędzać rewolucję AI w 2026 roku. Raport wskazuje na gwałtowny wzrost mocy obliczeniowej, z projektami takimi jak “Colossus 2” firmy xAI, które w rekordowym tempie osiągają status gigawatowych gigantów.

Nowe narzędzie od Epoch AI to próba rzucenia światła na fizyczny wymiar rozwoju sztucznej inteligencji, który do tej pory pozostawał w sferze domysłów i szczątkowych komunikatów prasowych. Baza danych, zaktualizowana 1 stycznia 2026 r., monitoruje największe istniejące i planowane centra danych w Stanach Zjednoczonych, należące do takich graczy jak Microsoft, Meta, Google czy xAI. Badacze szacują, że zidentyfikowane obiekty odpowiadają za około 15% globalnej mocy obliczeniowej AI dostarczonej przez producentów czipów do listopada 2025 roku. Co istotne, mapa ujawnia nie tylko lokalizację, ale też szacowane zużycie energii i postępy prac, demaskując np. inwestycję Mety w New Albany (Ohio) jako projekt o wartości 18 mld USD i zapotrzebowaniu na moc rzędu 691 MW.

Szczególną uwagę zwraca tempo, w jakim powstaje nowa infrastruktura. Analizy Epoch AI wskazują, że rok 2026 będzie przełomowy pod względem uruchamiania klastrów o mocy przekraczającej 1 gigawat. Przykładem jest projekt “Colossus 2” należący do xAI Elona Muska, który ma przejść od fazy konstrukcyjnej do pełnej operacyjności w zaledwie rok – tempo dotąd niespotykane w branży. Z kolei ośrodek Microsoftu “Fairwater” w Wisconsin ma osiągnąć moc 3 GW do 2027 roku, co przełoży się na ekwiwalent 5 milionów układów H100. Tak szybka ekspansja rodzi pytania o stabilność sieci energetycznych, zwłaszcza że zapotrzebowanie na prąd ze strony AI w USA może wzrosnąć z obecnych 5 GW do ponad 50 GW w 2030 roku.

Mimo zaawansowanych metod śledzenia, badacze z Epoch AI przyznają, że ich mapa to wierzchołek góry lodowej. Wiele projektów jest ukrywanych pod nazwami fasadowymi (“shell companies”) lub realizowanych w ramach niejawnych umów z dostawcami chmury, co utrudnia pełną inwentaryzację. “Nawet mając idealny obraz satelitarny, wciąż możemy nie wiedzieć, kto i w jakim celu używa danej infrastruktury” – podkreślają autorzy raportu. Inicjatywa ta jest jednak kluczowa dla zrozumienia skali wyścigu zbrojeń w AI, pokazując, że fizyczna infrastruktura staje się równie ważnym aktywem strategicznym co same algorytmy. W 2026 roku światowy rynek zobaczy dodatkowe 8 milionów układów klasy H100, a większość z nich trafi właśnie do tych “ukrytych” fortec danych.