Siemens i IFS integrują przemysłową AI w całym cyklu życia produktu

Siemens oraz IFS ogłosiły nawiązanie współpracy, której celem jest ściślejsze powiązanie danych inżynieryjnych z codzienną pracą zakładów produkcyjnych. Wykorzystanie przemysłowej sztucznej inteligencji pozwoli firmom na stworzenie zamkniętego obiegu informacji, co ma przełożyć się na wyższą wydajność i lepsze zarządzanie maszynami.

Koniec z izolacją danych projektowych i serwisowych

Współczesne fabryki często borykają się z problemem rozdzielenia procesów projektowania od fazy utrzymania ruchu. Wiele systemów zarządzania produkcją i łańcuchem dostaw nie wymienia ze sobą informacji, co prowadzi do kosztownych przestojów i nieefektywnego wykorzystania dostępnych zasobów. Wspólne działania obu gigantów technologii przemysłowej mają na celu usunięcie tych barier poprzez synchronizację cyfrowego bliźniaka Siemens, który dostarcza kontekst inżynieryjny i symulacyjny, z danymi operacyjnymi IFS dotyczącymi rzeczywistego zachowania maszyn oraz historii ich serwisowania. Dzięki temu zamiary projektantów zostaną bezpośrednio skonfrontowane z realnymi wynikami osiąganymi na hali produkcyjnej.

Precyzja przemysłowej AI w służbie produkcji

W odróżnieniu od ogólnych modeli sztucznej inteligencji, rozwiązania dedykowane dla sektora wytwórczego muszą cechować się najwyższą niezawodnością i zgodnością z rygorystycznymi przepisami. W środowisku przemysłowym nawet minimalne błędy mogą skutkować zagrożeniem bezpieczeństwa pracowników lub poważnymi stratami finansowymi wynikającymi z uszkodzenia drogich aktywów. Koncepcja przygotowana przez Siemens i IFS zakłada wykorzystanie bezpiecznej tkaniny danych, która umożliwi budowę wiarygodnych modeli AI zdolnych do podejmowania decyzji w aktywnej operacji bez ryzyka wystąpienia błędnych informacji, nazywanych halucynacjami. Taki system ma działać w sposób w pełni audytowalny, obejmując zapisy z fazy projektowania, symulacji oraz faktycznej realizacji fabrycznej.

Głos liderów o przyszłości przemysłu

Przedstawiciele obu organizacji wskazują, że nowa era efektywności będzie oparta na skutecznym przenikaniu się świata fizycznego z cyfrowym. Tony Hemmelgarn, prezes Siemens Digital Industries Software, zaznaczył, że wartość przemysłowej AI pojawia się w momencie, gdy jest ona osadzona zarówno w założeniach inżynieryjnych, jak i w wynikach z rzeczywistego świata. Mark Moffat, dyrektor generalny IFS, dodał, że producenci potrzebują, aby ich linie produkcyjne zachowywały się dokładnie tak, jak zostały zaprojektowane. Według niego kluczem do sukcesu są modele zamkniętego obiegu danych, które pozwolą uniknąć rozbieżności między planem a realizacją, generując przy tym realne i mierzalne zyski wydajnościowe.