Synaptics i Google będą wspólnie rozwijać Edge AI dla IoT

Synaptics oraz Google ogłosiły współpracę, której celem jest integracja wydajnych rozwiązań sztucznej inteligencji z platformą Astra. Dzięki temu producenci urządzeń IoT zyskają nowe narzędzia do szybkiego tworzenia sprzętu i oprogramowania obsługującego przetwarzanie danych na krawędzi sieci.

Firmy Synaptics i Google zapowiedziały połączenie możliwości platformy Astra ze zgodnym z MLIR (multi-level intermediate representation) rdzeniem ML, zapewniając jednocześnie pełną integrację z otwartym oprogramowaniem i narzędziami deweloperskimi. Kooperacja ma szansę znacznie skrócić proces projektowania urządzeń bazujących na sztucznej inteligencji, a w szczególności rozwiązań IoT, w których przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym bywa kluczowe dla stabilności i wydajności systemu.

Platforma Synaptics Astra AI-Native dla urządzeń krawędziowych (Edge) wykorzystuje skalowalny, energooszczędny układ obliczeniowy, w którym połączono autorskie technologie Synaptics z otwartym oprogramowaniem i szerokim ekosystemem partnerów. Rdzeń ML od Google, który jest zintegrowany z tą platformą, został zaprojektowany jako wysoce wydajne, otwarte rozwiązanie przeznaczone do obsługi różnorodnych modeli uczenia maszynowego.

Takie zestawienie technologii stwarza również perspektywy rozbudowy w sektorach konsumenckim, motoryzacyjnym, przemysłowym i biznesowym. Nowa generacja urządzeń, w tym wearables, sprzęt RTV/AGD, systemy sterujące czy węzły monitorujące, będzie w stanie przetwarzać dane bezpośrednio na krawędzi sieci. W praktyce oznacza to krótszy czas reakcji, mniejsze zapotrzebowanie na przepustowość łączy oraz większe bezpieczeństwo gromadzonych informacji.

Synaptics podkreśla, że w ten sposób rozszerza swoją wieloletnią działalność w obszarze neuronowych układów AI i autorskich kompilatorów dla IoT, jednocześnie sięgając po doświadczenie Google w zakresie otwartych standardów i narzędzi ML.

„Stoimy u progu przełomowej ery urządzeń Edge AI, w której innowacje w zakresie sprzętu i oprogramowania otwierają drogę do przetwarzania kontekstowego, redefiniując sposób angażowania użytkowników” – powiedział starszy wiceprezes Synaptics, Vikram Gupta.

Dzięki tej współpracy projektanci zyskają możliwość szybszego wdrażania rozwiązań AI, skracając czas wprowadzania ich na rynek oraz ułatwiając skalowanie nawet najbardziej złożonych systemów. W efekcie rośnie szansa na powszechną dostępność urządzeń Edge nowej generacji, zdolnych do elastycznego reagowania na różnorodne potrzeby użytkowników.