Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Sztuczna inteligencja w służbie ekologii. Greyparrot wykorzystuje widzenie maszynowe do zarządzania odpadami.

Czy AI może pomóc nam w rozwiązaniu problemów ekologicznych? W pełni z pewnością nie, musimy poradzić sobie sami. Niemniej w części zadań można liczyć na sztuczną inteligencję. Chociażby taką jak brytyjski Greyparrot.

Poznajcie Greyparrot, londyński startup, który chce usprawnić zarządzanie odpadami. Firma korzysta z widzenia maszynowego, aby usprawnić sortowanie na różnych etapach łańcucha przetwarzania odpadów. Firma wykorzystuje uczenie maszynowe by rozpoznawać różne rodzaje odpadków, a następnie widzenie maszynowe aby sortować je we właściwy sposób. System rozpoznaje szkło, papier, karton, gazety, puszki i różne rodzaje tworzyw sztucznych (czarne, PET, HDPE).

Greyparrot używa prostej kamery w połączeniu z komputerem do sortowania odpadów w ułamku sekundy. Istnieje wiele różnych przypadków użycia tego rodzaju technologii, ale wydaje się to szczególnie obiecujące w sortowniach. W tych obiektach jest już mnóstwo maszyn do oddzielania małych i dużych obiektów, metalu od plastiku itp. Jednak wiele z nich wciąż pod koniec procesu polega na ludziach.

Chociaż nigdy nie jest możliwe sortowanie wszystkiego ze 100% dokładnością, to do pełnej skuteczności z pewnością można się zbliżyć. Sortownie wytwarzają ogromne kostki tworzyw PET i wysyłają je do dalszego przetwarzania. W niektórych przypadkach te kostki nie są wystarczająco czyste. Na przykład Indonezja regularnie odmawia przyjmowania ich i odsyła je z powrotem do USA lub Europy. Greyparrot stara się m.in. pomóc w ostatnim etapie procesu sortowania. Produkt można wykorzystać do oceny czystości, aby sprawdzić, czy surowiec jest wystarczająco czysty, by mógł ulec przetworzeniu. Może także identyfikować problematyczne obiekty i podawać współrzędne robotowi sortującemu, aby ten mógł automatycznie zbierać zanieczyszczenia.

Startup testuje swoje rozwiązanie w obiektach w Wielkiej Brytanii i Korei Południowej. Do tej pory zebrał 1,2 miliona dolarów. W przyszłości Greyparrot ma również inne pomysły na przypadki użycia. Na przykład w inteligentnym koszu, aby automatycznie sortować odpady od samego początku.