TD SYNNEX Cloud Event: Chmura, AI i biznes z panoramą Gdańska w tle

Chmura, sztuczna inteligencja i cyberbezpieczeństwo coraz rzadziej funkcjonują jako odrębne obszary. Podczas konferencji TD SYNNEX Cloud Event w Gdańsku było to widać szczególnie wyraźnie. AMD, Microsoft, AWS, Factorial, Google i TD SYNNEX zaprezentowały, jak nowoczesna infrastruktura łączy się dziś z agentami AI, ochroną danych oraz zaawansowanymi usługami, na których partnerzy budują dochodowy biznes.

Trudno o bardziej symboliczne miejsce dla konferencji poświęconej chmurze niż gdańska Olivia Star. Panorama oglądana z jednego z najwyższych budynków w Trójmieście doskonale współgrała z tematyką trzeciej edycji wydarzenia. Tym razem jednak o samej infrastrukturze mówiono stosunkowo niewiele. Chmura stała się raczej wspólnym mianownikiem dla dyskusji o sztucznej inteligencji, systemach agentowych, bezpieczeństwie, efektywności kosztowej oraz nowych modelach dostarczania usług.

W Gdańsku spotkali się przedstawiciele dystrybutora oraz czołowych dostawców technologii: AMD, Microsoftu, AWS, Factorial i Google’a. Istotnym punktem programu była również prezentacja możliwości europejskiego Center of Excellence TD SYNNEX, zaplecza kompetencyjnego, które partnerzy mogą bezpośrednio wykorzystywać przy realizacji projektów dla swoich klientów.

Cyfrowy bliźniak otworzył konferencję

Sygnał, że spotkanie wyjdzie daleko poza ramy klasycznej dyskusji o chmurze, pojawił się już podczas otwarcia. Mariusz Laurisz, CEO IT Reseller, rozpoczął wydarzenie w towarzystwie cyfrowego bliźniaka Jacka Kotyni, Cloud Business Unit Managera w TD SYNNEX Poland. Interaktywny awatar głosowy odpowiadał na pytania prowadzącego i publiczności, poruszając m.in. kwestie przyszłości zespołów chmurowych oraz ewentualnego zastępowania specjalistów przez wirtualnych asystentów.

To widowiskowe otwarcie znakomicie zilustrowało zmianę przewijającą się przez całą konferencję. Jeszcze niedawno wdrożenia AI w przedsiębiorstwach sprowadzały się do prostych chatbotów i generowania treści. Dziś dostawcy stawiają na systemy agentowe, które potrafią autonomicznie wykonywać zadania, korzystać z zewnętrznych narzędzi i aktywnie uczestniczyć w procesach biznesowych.

Warto podkreślić, że TD SYNNEX współpracuje w Polsce z trzema największymi hyperscalerami: AWS-em, Microsoftem oraz Google’em. Dystrybutor wykorzystuje tę pozycję nie tylko do sprzedaży licencji, lecz przede wszystkim do adaptacji globalnych programów partnerskich pod kątem lokalnego rynku, ze szczególnym uwzględnieniem sektora małych i średnich przedsiębiorstw (SMB). W praktyce oznacza to ewolucję roli dystrybutora z tradycyjnego pośrednika w stronę partnera merytorycznego, wspierającego integratora wiedzą techniczną i zasobami na każdym etapie wdrożenia.

Wydajność procesora ma realny wymiar finansowy

Pierwsze technologiczne spojrzenie na chmurę zaczęło się od jej fundamentów. O sprzętowej warstwie infrastruktury mówił Paweł Walczysko z AMD, prezentując procesory AMD EPYC generacji Turin. Układy te są dostępne w środowiskach czołowych dostawców globalnych, w tym AWS, Google Cloud i Microsoft Azure.

Choć warstwa krzemowa może wydawać się mniej medialna niż generatywna AI, ma fundamentalne znaczenie ekonomiczne. Wraz ze skalowaniem obciążeń sztucznej inteligencji koszty energii i mocy obliczeniowej rosną. W środowisku chmurowym nawet kilkunastoprocentowa przewaga w relacji wydajności do ceny na pojedynczej instancji może w dużej skali przełożyć się na znaczące oszczędności budżetowe.

Wybór architektury serwerowej przestał być anonimową decyzją schowaną w serwerowni dostawcy. Bezpośrednio wpływa na opłacalność całego projektu, zwłaszcza przy uruchamianiu zaawansowanej analityki, przetwarzaniu dużych zbiorów danych czy obsłudze aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję.

AI w obronie przed AI

Od efektywności infrastruktury program przeszedł do jednego z najważniejszych problemów towarzyszących gwałtownej adopcji sztucznej inteligencji. Zagadnienie bezpieczeństwa zdominowało wystąpienie Microsoftu, a Maciej Sobianek skoncentrował się na roli, jaką AI odgrywa w pracy nowoczesnych zespołów SOC (Security Operations Center).

Agenci AI przestali być wyłącznie domeną automatyzacji biurowej. Dziś mogą wspierać analityków bezpieczeństwa w monitorowaniu anomalii, analizowaniu incydentów, reagowaniu na zagrożenia oraz wykrywaniu podatności w aplikacjach, kodzie i infrastrukturze.

Wdrożenie systemów agentowych rodzi jednak nowe wektory zagrożeń i powiększa powierzchnię potencjalnego ataku. W efekcie organizacje muszą zabezpieczać nie tylko infrastrukturę, lecz także samą warstwę AI. Microsoft łączy to podejście z architekturą Zero Trust oraz programami warsztatowymi, które przygotowują partnerów i klientów zarówno do bezpiecznej adopcji nowych technologii, jak i do ochrony powstających aplikacji oraz agentów.

Powstaje swoisty paradoks. Technologia, która automatyzuje część działań cyberprzestępców, staje się jednocześnie elementem nowoczesnej tarczy obronnej. W tym wyścigu o sukcesie nie decyduje sama dostępność oprogramowania, lecz dojrzałość procedur, jakość danych telemetrycznych oraz tempo reakcji.

AWS stawia na dynamiczny segment SMB

Po bezpieczeństwie uwaga uczestników ponownie skierowała się w stronę biznesowego wykorzystania chmury. Marcin Stadnik z AWS zwrócił uwagę na sektor małych i średnich firm, który w Europie Środkowo-Wschodniej należy do najszybciej rosnących obszarów rynku chmurowego. Z przedstawionych danych wynika, że dynamika w tym segmencie sięga około 25% rok do roku. Amazon odpowiada na ten trend, systematycznie rozbudowując regionalne zespoły zajmujące się klientami SMB.

Co istotne, punktem wejścia do środowiska chmurowego nie musi być już wielki, złożony projekt infrastrukturalny. AWS zachęca do rozpoczynania współpracy od punktowych rozwiązań AI lub narzędzi usprawniających pracę zespołów IT, a dopiero w kolejnym kroku do migracji baz danych i kluczowych systemów. Taki model pozwala integratorom odpowiadać na bezpośrednie, bieżące potrzeby organizacji bez konieczności natychmiastowej, całościowej transformacji środowiska.

Dla kanału partnerskiego to zasadnicza zmiana. Rynek dojrzał i konkurowanie wyłącznie marżą na infrastrukturze traci sens. Kluczowe stają się kompetencje doradcze, właściwa kwalifikacja projektów, wsparcie inżynierskie oraz umiejętność integracji technologii od różnych dostawców w spójne rozwiązanie biznesowe.

Cyfryzacja wkracza do działów HR

Po infrastrukturze, bezpieczeństwie i modelach rozwoju biznesu przyszedł czas na praktyczny przykład wykorzystania technologii w konkretnym obszarze przedsiębiorstwa. Magdalena Filipek i Karol Buczko z firmy Factorial pokazali, jak rozwiązania cyfrowe porządkują procesy personalne w małych i średnich przedsiębiorstwach.

Podczas gdy firmy od lat inwestowały w systemy ERP, CRM czy infrastrukturę sieciową, obszar HR często wciąż bazował na arkuszach kalkulacyjnych i pracy manualnej. Platforma Factorial integruje zarządzanie zasobami ludzkimi, tworząc uporządkowaną bazę danych gotową do dalszego wykorzystania w procesach decyzyjnych.

Dostawca dynamicznie rozwija współpracę partnerską oraz integrację z ekosystemem Microsoftu. Uczestnicy wydarzenia poznali m.in. Factorial IT, który rozszerza platformę o zarządzanie firmowym sprzętem elektronicznym i uprawnieniami dostępowymi.

Obecność reprezentanta sektora HR-tech ramię w ramię z technologicznymi gigantami dobrze ilustruje ewolucję pojęcia „cloud”. Chmura przestała być tożsama z serwerem czy maszyną wirtualną. Stała się niewidoczną warstwą nośną, której nadrzędnym celem jest optymalizacja realnych procesów biznesowych.

Od chatbotów do autonomicznych agentów

Kolejny blok ponownie skierował uwagę uczestników na sztuczną inteligencję, tym razem z perspektywy Google. Damian Huba zaznaczył, że etap traktowania AI przede wszystkim jako pasywnego asystenta generującego odpowiedzi zaczyna ustępować rozwiązaniom agentowym. Przyszłość ma należeć do autonomicznych systemów zdolnych do prowadzenia coraz bardziej złożonych operacji biznesowych. Potwierdzają to statystyki przytoczone podczas prelekcji: aż 94% liderów biznesowych dostrzega potencjał wzrostu efektywności dzięki wykorzystaniu agentów AI.

W ekosystemie Google kluczową rolę odgrywa Gemini Enterprise, zaprojektowany z myślą o bezpośredniej integracji z narzędziami używanymi na co dzień w firmach, takimi jak Microsoft 365 czy Salesforce. Równie istotna jest elastyczność kosztowa. Google rozwija modele pozwalające łączyć stałe licencjonowanie z rozliczeniem opartym na rzeczywistym wykorzystaniu usług.

Osobnym wątkiem było zastosowanie Gemini Enterprise w branżach ściśle regulowanych, m.in. w sektorze finansowym i prawnym, gdzie kluczowe znaczenie ma kontrola nad bezpieczeństwem, przechowywaniem i przetwarzaniem danych. To kolejny sygnał, że rynek wychodzi z fazy zachwytu nad demonstracjami możliwości generatywnej AI i przechodzi do projektowania dojrzałych środowisk produkcyjnych.

Zmienia się przy tym sposób, w jaki klienci rozmawiają z dostawcami. Coraz rzadziej poszukują konkretnej technologii jako takiej. Oczekują rozwiązania problemu, poprawy efektywności albo usprawnienia procesu. Dla resellerów i integratorów oznacza to konieczność rozwijania kompetencji pozwalających przełożyć możliwości modeli AI na gotową usługę.

Partner nie musi budować wszystkiego od zera

Technologiczną część wydarzenia domknęło wystąpienie Tiago Fernandesa, który przedstawił europejskie Center of Excellence TD SYNNEX jako zaplecze pozwalające partnerom wejść w bardziej zaawansowane projekty bez konieczności natychmiastowego budowania wszystkich kompetencji we własnej organizacji.

Dla wielu resellerów i integratorów tempo zmian rynkowych staje się wyzwaniem. Stworzenie wyspecjalizowanych zespołów inżynierskich od chmury, AI czy cyberbezpieczeństwa wymaga czasu i nakładów. Dzięki wsparciu Center of Excellence partnerzy mogą korzystać z kompetencji dystrybutora w zakresie migracji, przygotowania i realizacji pierwszych projektów, a następnie usług zarządzanych i wsparcia technicznego.

Model ten ma umożliwić partnerowi stopniowe rozwijanie własnej praktyki chmurowej, AI lub bezpieczeństwa. Zamiast rezygnować z projektu z powodu braku specjalistów, może wykorzystać zasoby TD SYNNEX, zdobyć doświadczenie podczas pierwszych wdrożeń, a następnie rozbudowywać własny zespół.

Ma to szczególne znaczenie przy obecnym tempie rozwoju sztucznej inteligencji. Jeszcze niedawno większość rozmów koncentrowała się na chatbotach i generatywnej AI. Dziś coraz częściej dotyczą agentów, ich integracji z firmowymi systemami oraz ochrony. Dla partnera oznacza to konieczność nieustannego aktualizowania wiedzy i współpracy jednocześnie z wieloma producentami.

Od sprzedaży mocy do inżynierii wartości

Gdańskie spotkanie na 32. piętrze Olivia Star dostarczyło wyraźnego obrazu transformacji, przez jaką przechodzi polski i regionalny rynek IT. Era prostego pośrednictwa w odsprzedaży licencji czy surowej mocy obliczeniowej odchodzi w przeszłość. W świecie, w którym zaawansowana infrastruktura staje się standardem, o pozycji rynkowej decyduje umiejętność powiązania mocy krzemu AMD, platform hyperscalerów, systemów bezpieczeństwa Microsoftu, aplikacji biznesowych, Gemini Enterprise i kompetencji usługowych w jeden działający mechanizm.

Prawdziwa przewaga integratora leży dziś w inżynierii wartości, czyli zdolności przełożenia skomplikowanego ekosystemu technologicznego na wymierny rezultat biznesowy klienta. Właśnie dlatego przedstawione podczas konferencji elementy, choć pozornie bardzo od siebie odległe, tworzyły logiczną całość. Od procesorów i optymalizacji infrastruktury, przez bezpieczeństwo oraz usługi chmurowe, aż po konkretne zastosowania AI i wsparcie przy ich wdrażaniu.

W tym modelu zmienia się również rola dystrybutora. TD SYNNEX próbuje łączyć hyperscalerów, producentów infrastruktury, dostawców aplikacji oraz własne kompetencje usługowe w jeden ekosystem dostępny dla kanału partnerskiego. Dostęp do kolejnej licencji czy maszyny wirtualnej przestaje być wyróżnikiem. Wartością staje się wiedza, umiejętność połączenia kilku technologii oraz zdolność szybkiego uruchomienia projektu u klienta.

AI ten proces tylko przyspiesza. W jednym miejscu spotykają się dziś procesory AMD, infrastruktura hyperscalerów, narzędzia bezpieczeństwa Microsoftu, aplikacje biznesowe Factorial, Gemini Enterprise oraz kompetencje Center of Excellence TD SYNNEX.

A na zakończenie na scenie pojawił się już nie cyfrowy bliźniak, lecz prawdziwy Jacek Kotynia, który podsumował wydarzenie i przedstawił cały zespół odpowiedzialny za rozwój biznesu chmurowego TD SYNNEX. Było to znakomite domknięcie konferencji, która od początku pokazywała, że za coraz bardziej zaawansowaną technologią nadal stoją konkretni ludzie, ich wiedza i kompetencje.