“To dopiero początek”. CEO Google Deep Mind o przyszłości odkrywania leków i sukcesie AlphaFold

Demis Hassabis, CEO Google DeepMind i laureat Nagrody Nobla, ogłosił wczoraj (22 stycznia), że narzędzie AI AlphaFold jest już wykorzystywane przez 3 miliony naukowców na całym świecie. Hassabis podkreślił, że technologia ta przekształca się z naukowego przełomu w fundamentalne narzędzie, które wkrótce stanie się standardem w procesie projektowania “prawie wszystkich nowych leków”, skracając czas i koszty wprowadzania terapii na rynek.

Podczas swojego wystąpienia w Davos, Hassabis zaznaczył, że AlphaFold – system AI przewidujący trójwymiarowe struktury białek – osiągnął poziom adopcji, który można porównać do upowszechnienia sekwencjonowania DNA w latach 90. Z narzędzia korzystają badacze z ponad 190 krajów, w tym ponad milion naukowców z państw rozwijających się, co demokratyzuje dostęp do zaawansowanej biologii obliczeniowej. Sukces ten, uhonorowany w 2024 roku Nagrodą Nobla z chemii dla Hassabisa i Johna Jumpera, pozwolił na skatalogowanie struktur niemal całego “wszechświata białek” (ok. 200 milionów), co stanowi fundament pod przyszłe odkrycia medyczne.

Hassabis wskazał, że rola AI ewoluuje od samej analizy struktur do aktywnego projektowania leków, co jest głównym celem jego siostrzanej spółki – Isomorphic Labs. Firma ta planuje rozpoczęcie pierwszych badań klinicznych leków zaprojektowanych przez AI jeszcze przed końcem 2026 roku. AlphaFold (szczególnie w nowszych wersjach, jak AlphaFold 3) potrafi już nie tylko przewidywać kształt białek, ale także ich interakcje z DNA, RNA i małymi cząsteczkami (ligandami), co jest kluczowe w nowoczesnej farmakologii. Wizja Hassabisa zakłada, że włączenie AI do standardowych procedur badawczych pozwoli znacząco obniżyć 90-procentowy wskaźnik niepowodzeń w badaniach klinicznych.

W kontekście toczących się w Davos dyskusji o zagrożeniach ze strony AGI (Sztucznej Inteligencji Ogólnej), Hassabis przywołał AlphaFold jako koronny przykład tego, jak AI może służyć “jednoznacznemu dobru” (unequivocal good). Określił on AlphaFold mianem rozwiązania problemu typu “root node” – czyli fundamentalnego odkrycia, które odblokowuje całe gałęzie wiedzy, od walki z antybiotykoopornością po projektowanie enzymów rozkładających plastik. CEO DeepMind podkreślił, że branża technologiczna musi nie tylko mówić o bezpieczeństwie, ale przede wszystkim dostarczać konkretne dowody na pozytywny wpływ AI na życie ludzkie, czego dowodem jest właśnie powszechna adopcja AlphaFold w laboratoriach na całym świecie.