Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Twórcy Reinforcement Learning krytykują rozwój AI – To tylko maszynka do zarabiania pieniędzy

Richard Sutton i Andrew Barto, pionierzy Reinforcement Learning, skrytykowali sposób, w jaki wielkie firmy technologiczne wykorzystują ich dorobek naukowy. Ich zdaniem OpenAI, Google i inne korporacje wprowadzają na rynek niebezpieczne oprogramowanie bez odpowiednich zabezpieczeń.

Richard Sutton (nazywany ojcem Reinforcement Learning) wraz z Andrew Bartonem zostali w tym roku laureatami Nagrody Turinga – uznawanej za „Nobla w dziedzinie informatyki”. Wszystko to dzięki ich przełomowym osiągnięciom w dziedzinie uczenia maszynowego. Mimo tego, obaj naukowcy wyrażają niezadowolenie z kierunku, w jakim rozwija się sztuczna inteligencja.

Według Suttona i Barto, technologie AI rozwijane przez OpenAI, Google i inne firmy są wdrażane na masową skalę bez odpowiednich środków ostrożności. W rozmowie z Financial Times, Barto porównał działania gigantów technologicznych do budowy mostu, który testuje się na żywo, dopuszczając do niego miliony użytkowników. Jego zdaniem, solidne zasady inżynierii wymagają minimalizowania negatywnych skutków technologii – czego w przypadku AI nikt nie robi.

 

Naukowcy skrytykowali również ChatGPT i podobne modele, nazywając je „maszynkami do zarabiania pieniędzy”, które nigdy nie doprowadzą do stworzenia prawdziwej sztucznej inteligencji na poziomie człowieka (AGI). Sutton zauważył, że AGI to obecnie jedynie hasło marketingowe, a Barto dodał, że zanim firmy zaczną budować inteligentne systemy na poziomie człowieka, powinny najpierw lepiej zrozumieć sposób działania ludzkiego umysłu.

Mimo że ich odkrycia w dziedzinie Reinforcement Learningu są fundamentem nowoczesnej AI, Sutton i Barto obawiają się, że firmy technologiczne kierują się wyłącznie zyskami, a nie odpowiedzialnym podejściem do tworzenia zaawansowanych systemów sztucznej inteligencji.