Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Uber podejmuje współpracę z NVIDIĄ na rzecz przyspieszenia autonomicznej mobilności

Uber Technologies, Inc. i NVIDIA ogłosiły współpracę nad nowymi rozwiązaniami wspierającymi rozwój technologii autonomicznej jazdy opartej na sztucznej inteligencji. 

Kierowcy Ubera wykonują miliony podróży dziennie, co jest ogromnym i bogatym źródłem danych, które firmy będą chciały połączyć z platformą NVIDIA Cosmos™ i NVIDIA DGX™ Cloud, aby pomóc partnerom AV w jeszcze wydajniejszym budowaniu silniejszych modeli AI.

NVIDIA Cosmos to nowa platforma najnowocześniejszych generatywnych modeli fundamentów świata, tokenizatorów oraz przyspieszonych procesów przetwarzania danych i dostosowywania modeli, stworzona specjalnie do opracowywania fizycznych systemów AI, takich jak roboty i pojazdy autonomiczne. Cosmos eliminuje bariery kosztów i zasobów, pomagając demokratyzować dostęp do narzędzi do opracowywania fizycznej AI. Z kolei NVIDIA DGX Cloud to wydajna, w pełni zarządzana platforma AI wstępnie skonfigurowana przy użyciu najnowszej architektury i oprogramowania NVIDIA. Zapewniając elastyczność długości okresu i przenośność potoku uczenia maszynowego na otwartej platformie, DGX Cloud oferuje produktywność od pierwszego dnia i maksymalne wykorzystanie zasobów do opracowywania modeli AI w środowiskach wielochmurowych.

„Uber jest jednym z pierwszych liderów mobilności, który przyjął te platformy, aby przyspieszyć opracowywanie i wdrażanie fizycznych systemów AI, takich jak AV – powiedział Norm Marks, wiceprezes ds. motoryzacji w NVIDIA. – Jesteśmy podekscytowani współpracą z Uberem, aby pomóc wzmocnić ekosystem AV dzięki Cosmos i DGX Cloud”.

„Generatywna sztuczna inteligencja będzie napędzać przyszłość mobilności, wymagając zarówno bogatych danych, jak i bardzo wydajnych obliczeń – powiedział Dara Khosrowshahi, dyrektor generalny Ubera. – Współpracując z NVIDIA, jesteśmy przekonani, że możemy pomóc przyspieszyć harmonogram bezpiecznych i skalowalnych rozwiązań autonomicznej jazdy dla branży”.

Firmy zapowiedziały ujawnienie dalszych szczegółów ciągu tego roku.