Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

W układach graficznych AMD Radeon RX 7000 prawdopodobnie znajdziemy wyspecjalizowane rdzenie AI.

Następna generacja kart graficznych AMD Radeon jest obecnie w trakcie rozwoju, a wiele wskazuje na to, że AMD szykuje w niej wyspecjalizowane rdzenie służące do obliczeń na potrzeby uczenia maszynowego.

W sterownikach dla systemu Linux do nadchodzących procesorów graficznych AMD RDNA3 Radeon RX 7000, wypatrzono obsługę instrukcji AI-ML. Dokładniej są to instrukcje Wave Matrix Multiply-Accumulate (WMMA), które są używane do operowania na dużych zestawach liczb, zwłaszcza w obciążeniach uczenia maszynowego. To natomiast oznaczać może, że AMD planuje dodać warstwę sprzętową dla AI do swoich kart graficznych Radeon.

Jak wskazał serwis Videocardz, architektura CDNA AMD obsługuje już instrukcje WMMA, ale CDNA, kuzyn RDNA, wykorzystują tylko jednostki takie jak Instinct MI200, a wiec dla segmentu HPC. Włączenie WMMA do procesorów graficznych do gier może sugerować, że AMD pracuje nad alternatywą dla rdzeni Tensor NVIDII, które są wykorzystywane głównie do przetwarzania algorytmów DLSS.

AMD dzięki swojej, konkurencyjnej wobec DLSS, technologii FSR 2.0 już udowodniło, że supersampling obrazu niekoniecznie wymaga sztucznej inteligencji, aby zapewnić dobre wyniki. Jednocześnie AI może je jedynie poprawić rezultaty. Niewykluczone więc, że zastosowanie sztucznej inteligencji w nadchodzących procesorach graficznych RDNA3 może przynieść poważne zmiany w przyszłych wersjach FSR.

 

IT Champions 2022 – Prestiżowe nagrody branżowe, wydawnictwa IT Reseller zostały wręczone! Na gali gościła czołówka branży IT!