“Wielka korekta hype’u AI 2025” – MIT Technology Review wieszczy koniec ery nierealnych obietnic

Rok 2025 przyniósł bolesne zderzenie z rzeczywistością dla entuzjastów sztucznej inteligencji – według najnowszego raportu “The Great AI Hype Correction” opublikowanego przez MIT Technology Review, branża przechodzi właśnie “Wielki Reset”. Badania MIT ujawniły, że aż 95% firm wdrażających pilotażowe projekty generatywnej AI nie odnotowało żadnej wymiernej wartości biznesowej, co zmusiło zarządy do rewizji strategii opartych na FOMO (strachu przed wykluczeniem).

W artykule opublikowanym 15 grudnia 2025 roku redakcja MIT Technology Review wskazuje, że “korekta hype’u” nie oznacza końca technologii, lecz jej dojrzewanie. Kluczowym momentem zwrotnym była sierpniowa, niezbyt udana premiera modelu GPT-5, która obnażyła ograniczenia obecnych dużych modeli językowych (LLM). Ilya Sutskever, współzałożyciel OpenAI, przyznał, że “modele te generalizują znacznie gorzej niż ludzie”, co podważa narrację o szybkiej drodze do AGI. Zamiast magicznego rozwiązania wszystkich problemów, AI zaczyna być postrzegana jako narzędzie o konkretnych, ale ograniczonych zastosowaniach. Raport Upwork z listopada potwierdził tę tezę, wykazując, że agenci AI od czołowych dostawców (Google DeepMind, Anthropic) wciąż mają trudności z samodzielnym wykonywaniem prostych zadań biurowych.

Eksperci MIT podkreślają, że pęknięcie bańki spekulacyjnej to szansa na zdrowszy rozwój. Firmy przestają ślepo inwestować w “czarne skrzynki”, a zaczynają skupiać się na mierzalnych wskaźnikach ROI i zarządzaniu danymi nieustrukturyzowanymi, które dzięki GenAI znów zyskały na znaczeniu. Prognozy na 2026 rok sugerują odwrót od “wszechmogących” modeli na rzecz mniejszych, wyspecjalizowanych agentów oraz hybrydowych systemów wymagających ludzkiego nadzoru. Jak zauważa Nathan Benaich, inwestor venture capital: “Wciąż uczymy się, jak wydobywać konkretne zachowania z tej niezwykle złożonej, wielowymiarowej masy informacji”. Korekta ta ma oczyścić rynek z projektów opartych wyłącznie na marketingu, otwierając drogę dla rozwiązań przynoszących realną wartość ekonomiczną.

Sceptycyzm inwestorów rośnie w miarę jak gigantyczne nakłady na infrastrukturę (szacowane na 30-40 mld USD kwartalnie) nie przekładają się na zyski. Badanie “The GenAI Divide” pokazuje, że tylko 5% firm osiągnęło znaczące przyspieszenie przychodów dzięki AI, co stawia pod znakiem zapytania wyceny startupów i strategię “big techów”. MIT Technology Review ostrzega jednak przed popadaniem w skrajny pesymizm – historia innowacji uczy, że po fazie rozczarowania następuje etap stabilnego wzrostu produktywności. Rok 2025 zostanie zapamiętany jako moment, w którym AI przestała być “magią”, a stała się technologią inżynieryjną, wymagającą precyzji, a nie tylko wizjonerstwa.