Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wiodący producenci chipów zainwestują ponad 300 milionów dolarów w chipy zaprojektowane przez AI

Wiodące na świecie firmy zajmujące się półprzewodnikami prawdopodobnie wydadzą ponad 300 milionów dolarów na rozwój sztucznej inteligencji (AI), aby pomóc w szybszym projektowaniu półprzewodników w tym roku, informuje “The Korea Herald”.

Globalny niedobór chipów nadal obciąża popyt, podał Deloitte Korea w piątek w swoim raporcie. Według raportu globalni producenci chipów, tacy jak Samsung Electronics, Intel i Qualcomm, mają zainwestować tę kwotę w narzędzia do projektowania chipów AI. Rosnąc o 20 procent rocznie przez następne trzy lata, liczba ta prawdopodobnie przekroczy 500 milionów dolarów w 2026 roku. Może nie jest to duża kwota w porównaniu z przewidywaną wartością tegorocznego globalnego rynku chipów wynoszącego 660 miliardów dolarów, ale jest znacząca dla ponadprzeciętnego zwrotu z inwestycji, powiedziała firma konsultingowa.

Według analizy Deloitte, narzędzia do projektowania AI pozwalają producentom chipów zaoszczędzić czas i pieniądze na produkcji półprzewodników, złagodzić skutki niedobóru talentów i przenieść starsze projekty chipów do współczesności. Zaawansowane narzędzia mogą również zwiększyć bezpieczeństwo łańcucha dostaw i pomóc złagodzić odczuwalne konsekwencje kolejnego niedoboru chipów.

 

„Oczekuje się, że zaawansowane narzędzia sztucznej inteligencji złagodzą szereg problemów branży chipów, od nasilającej się konkurencji odlewni o mikroprzetwarzanie i rosnące koszty produkcji chipów, po utrzymujący się niedobór chipów” – powiedział Choi Ho-kye, lider ds. technologii, mediów i telekomunikacji w Deloitte Korea.

 

W raporcie wskazano, że narzędzie do projektowania AI opracowane przez Massachusetts Institute of Technology zwiększyło efektywność energetyczną ponad dwukrotnie w porównaniu z obwodami zaprojektowanymi przez człowieka. Tajwańska firma MediaTek była w stanie zmniejszyć rozmiar i zużycie energii swojego kluczowego komponentu odpowiednio o 5 procent i 6 procent, korzystając z technologii sztucznej inteligencji.

Ponieważ dostawcy automatyzacji projektowania elektronicznego (EDA) od dziesięcioleci tworzą narzędzia do projektowania układów scalonych, wielkość światowego przemysłu EDA oszacowano na 10 miliardów dolarów w zeszłym roku, co oznacza wzrost o około 8 procent rocznie. Oczekuje się, że w ciągu najbliższych pięciu lat wzrost zaawansowanych narzędzi AI do projektowania chipów będzie ponad dwukrotnie większy niż w przypadku narzędzi EDA i ponad trzykrotnie szybszy niż tempo wzrostu sprzedaży chipów.