Xockets pozywa Nvidię o kradzież patentu

Nvidia została wymieniona w pozwie antymonopolowym i patentowym, który zarzuca gigantowi GPU zmowę z Microsoftem i firmą zarządzającą ryzykiem własności intelektualnej RPX mającą na celu kradzieży projektów dewelopera jednostki przetwarzania danych (DPU) Xockets.

Sprawa została wniesiona w zachodnim okręgu federalnym Teksasu – kojarzonym z pozwów patentowych w USA. Jak podaje The Register, Xockets oskarża firmy o naruszenie federalnych przepisów antymonopolowych, uczestnictwo w zachowaniach monopolistycznych w celu uniknięcia zapłaty Xockets należnych mu kwot i świadome naruszenie jego patentów. Oprócz odszkodowań pieniężnych, Xockets domaga się również nakazu, który, jeśli zostanie przyznany, zabroniłby wydania nadchodzącej platformy Blackwell firmy Nvidia.

Własność intelektualna, o której mowa, odnosi się do serii patentów na technologie DPU zgłoszonych przez założyciela Xockets, Parina Dalala, począwszy od 2012 r. Ogólnie rzecz biorąc, opisują one architektury do „odciążania, przyspieszania i izolowania intensywnych danych operacji obliczeniowych od procesorów serwerowych” przy prędkościach łącza. „Wykorzystanie przez firmę Nvidia opatentowanej technologii DPU firmy Xockets pozwoliło firmie Nvidia zmonopolizować rynek serwerów AI z obsługą GPU, a firmie Microsoft zmonopolizować rynek platform AI z obsługą GPU – i ma kluczowe znaczenie dla ich sukcesu i kapitalizacji rynkowej” – twierdził Xockets w tym tygodniu.

Wspomniane patenty obejmują różnorodne aplikacje, w tym chmurę, uczenie maszynowe, bezpieczeństwo, nakładki sieciowe, przetwarzanie strumieniowe danych i struktury chmurowe. Xockets twierdzi, że Microsoft, a także Mellanox – później przejęty przez Nvidię w 2020 r. – świadomie zerwali te plany.

W pozwie stwierdzono, że Xockets przedstawił swoją technologię Microsoftowi w 2016 r., a następnie technologia ta została przyjęta przez Mellanox bez jego wiedzy w tym samym roku do użytku w chmurze przez Redmond i innych klientów. Xockets utrzymuje, że trzy odrębne technologie, które są kluczowe dla skalowania dużych klastrów GPU do szkoleń AI i wdrożeń wnioskowania, naruszają jego patenty.