Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Akcelerator Intel Gaudi 3 AI: 5 nm, 128 GB HBM2e, do 900 W, 50% szybszy niż NVIDIA H100 i 40% bardziej wydajny

Intel wprowadza akcelerator Intel® Gaudi® 3 AI, który zapewnia 4-krotny wzrost wydajności obliczeń AI dla BF16, 1,5-krotny wzrost przepustowości pamięci i 2-krotny wzrost przepustowości sieci dla masowego skalowania systemu w porównaniu do swojego poprzednika.

Opierając się na sprawdzonej wydajności i efektywności akceleratora Intel® Gaudi® 2 AI – jedynej na rynku alternatywy dla LLM w testach porównawczych MLPerf – Intel daje klientom wybór dzięki otwartemu oprogramowaniu społecznościowemu i standardowej sieci Ethernet, aby bardziej elastycznie skalować swoje systemy.

Justin Hotard, wiceprezes wykonawczy i dyrektor generalny grupy ds. centrów danych i sztucznej inteligencji w Intelu powiedział:

„W stale ewoluującym krajobrazie rynku sztucznej inteligencji utrzymuje się znaczna luka w obecnej ofercie. Informacje zwrotne od naszych klientów i szerszego rynku podkreślają potrzebę większego wyboru. Przedsiębiorstwa biorą pod uwagę takie czynniki, jak dostępność, skalowalność, wydajność, koszty i efektywność energetyczna. Intel Gaudi 3 wyróżnia się jako alternatywa dla GenAI, oferując atrakcyjne połączenie ceny, wydajności, skalowalności systemu i przewagi czasowej”.

Obecnie przedsiębiorstwa z kluczowych sektorów, takich jak finanse, produkcja i opieka zdrowotna, szybko dążą do poszerzenia dostępności sztucznej inteligencji i przejścia projektów generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) z faz eksperymentalnych do wdrożenia na pełną skalę. Aby zarządzać tym przejściem, napędzać innowacje i realizować cele wzrostu przychodów, firmy potrzebują otwartych, opłacalnych i bardziej energooszczędnych rozwiązań i produktów, które spełniają potrzeby w zakresie zwrotu z inwestycji (ROI) i wydajności operacyjnej.

Intel Gaudi 3 spełnia te wymagania i zaoferuje wszechstronność dzięki otwartemu oprogramowaniu społecznościowemu i otwartemu standardowi branżowemu Ethernet, pomagając firmom w elastycznym skalowaniu systemów i aplikacji AI.

Akcelerator Intel Gaudi 3, zaprojektowany z myślą o wydajnych obliczeniach AI na dużą skalę, jest produkowany w procesie technologicznym 5 nanometrów (nm) i oferuje znaczące postępy w stosunku do swojego poprzednika. Został zaprojektowany tak, aby umożliwić aktywację wszystkich silników równolegle – z Matrix Multiplication Engine (MME), Tensor Processor Cores (TPC) i Networking Interface Cards (NIC) – umożliwiając akcelerację potrzebną do szybkich, wydajnych obliczeń głębokiego uczenia się i skalowania.

Akcelerator Intel Gaudi 3 zapewni znaczną poprawę wydajności w zadaniach szkoleniowych i wnioskowania w wiodących modelach GenAI. Przewiduje się, że akcelerator Intel Gaudi 3 zapewni średnią wydajność w porównaniu do Nvidia H100:

  • O 50% krótszy czas szkolenia dla parametrów Llama2 7B i 13B oraz modeli parametrów GPT-3 175B.
  • O 50% szybsza przepustowość wnioskowania i o 40% większa wydajność wnioskowania w przypadku parametrów Llama 7B i 70B oraz modeli parametrów Falcon 180B. Jeszcze większa przewaga wydajności wnioskowania na dłuższych sekwencjach wejściowych i wyjściowych.
  • O 30% szybsze wnioskowanie na parametrach Llama 7B i 70B oraz modelach parametrów Falcon 180B w porównaniu z Nvidia H200.

Akcelerator Intel Gaudi 3 będzie dostępny dla producentów oryginalnego sprzętu (OEM) w drugim kwartale 2024 r. w standardowych konfiguracjach uniwersalnej płyty bazowej i otwartego modułu akceleratora (OAM). Wśród znaczących producentów OEM, którzy wprowadzą Gaudi 3 na rynek, są Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo i Supermicro. Ogólna dostępność akceleratorów Intel Gaudi 3 przewidywana jest na trzeci kwartał 2024 roku, a karta rozszerzeń Intel Gaudi 3 PCIe ma być dostępna w ostatnim kwartale 2024 roku.