NVIDIA GTC Berlin 2026: HPE i NVIDIA rozwijają bezpieczną agentową AI w przedsiębiorstwach i środowiskach przemysłowych

HPE podczas wydarzenia NVIDIA GTC Berlin 2026 ogłasza wprowadzenie nowych rozwiązań w ramach HPE AI Factory with NVIDIA, które pomagają przedsiębiorstwom w bezpiecznym wdrażaniu i eksploatacji coraz bardziej autonomicznej sztucznej inteligencji w środowiskach hybrydowych i suwerennych.

Rozwiązanie HPE AI Factory we współpracy z firmą NVIDIA łączy modele, infrastrukturę, dane i przepływy pracy, umożliwiając przedsiębiorstwom korzystanie ze sztucznej inteligencji przy większej kontroli nad wydajnością i dostępem do danych.

„Agenty AI stają się nieodłącznym elementem funkcjonowania przedsiębiorstw i tworzenia przez nie wartości” – powiedziała Cheri Williams, starsza wiceprezes i dyrektor generalna, Private Cloud & Flex Solutions w HPE. „W miarę jak organizacje wdrażają sztuczną inteligencję w różnych branżach i coraz bardziej wrażliwych środowiskach, potrzebują infrastruktury, która zapewni im większą kontrolę nad bezpieczeństwem, suwerennością oraz sposobem dostępu do danych przedsiębiorstwa i ich wykorzystania. Pomagamy klientom skalować sztuczną inteligencję w środowiskach hybrydowych, zachowując jednocześnie nadzór i kontrolę operacyjną niezbędne do przejścia od fazy eksperymentalnej do produkcyjnej”.

Rozwiązanie HPE Private Cloud AI rozszerza bezpieczny dostęp do korporacyjnych usług AI oraz funkcji agentowych

Z myślą o przedsiębiorstwach pragnących bezpiecznie tworzyć i skalować aplikacje oparte na sztucznej inteligencji HPE rozszerza rozwiązanie HPE Private Cloud AI o nowe funkcje HPE AI Essentials, które ułatwiają programistom, niezależnym dostawcom oprogramowania (ISV) oraz agentom AI bezpieczny dostęp do korporacyjnych usług AI, ich integrację i korzystanie z nich. Dzięki nim organizacje mogą łączyć aplikacje i autonomiczne agenty z usługami wnioskowania i modelowania, zachowując jednocześnie scentralizowane zarządzanie oraz kontrolę operacyjną. Nowe możliwości obejmują:

• Kontrolowane interfejsy API dla sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie: Programiści i niezależni dostawcy oprogramowania (ISV) mogą w sposób programowy i bezpieczny korzystać z funkcji wnioskowania, modeli, usług wiedzy oraz potoków danych AI w celu zintegrowania rozwiązania HPE Private Cloud AI z aplikacjami i rozwiązaniami branżowymi.
• Najwyższej klasy usługi MCP dla agentowej AI: Serwery MCP są wersjonowane i zarządzane według ról, dzierżawców i projektów, a audyt został zaprojektowany tak, aby umożliwić agentom AI interakcję z systemami korporacyjnymi przy zachowaniu zgodności z zasadami zarządzania organizacyjnego.
• Tworzenie oprogramowania w oparciu o OpenAPI: OpenAPI służy jako wiarygodne źródło informacji o obsługiwanych interfejsach i umożliwia automatyczne generowanie dokumentacji, zestawów narzędzi programistycznych oraz przykładów kodu, które pomagają partnerom w szybszym tworzeniu integracji.
• Tożsamość i zarządzanie na poziomie korporacyjnym: Kontrola dostępu oparta na rolach, obsługa tożsamości maszyn oraz kompleksowe rejestrowanie audytowe mają na celu pomóc organizacjom w zarządzaniu dostępem osób i systemów autonomicznych do usług sztucznej inteligencji.
• Obsługę środowisk podlegających regulacjom i suwerennych: Wdrażanie oparte na podejściu „API-first”, wspomagane przez platformę Kubernetes jest teraz obsługiwane zarówno w połączonych, jak i izolowanych wdrożeniach HPE Private Cloud AI.

HPE zwiększa również elastyczność wykorzystania procesorów graficznych w ramach rozwiązania HPE Private Cloud AI, aby pomóc przedsiębiorstwom w wydajnej obsłudze różnorodnych obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją. Rozwiązanie HPE Private Cloud AI, które jest już ogólnodostępne, umożliwia łączenie procesorów graficznych NVIDIA H200 oraz procesorów graficznych NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition w ramach tego samego klastra, co pozwala organizacjom obsługiwać szerszy zakres obciążeń AI w ramach wspólnego, regulowanego środowiska operacyjnego. Oprogramowanie open source KAI Scheduler firmy NVIDIA zapewnia planowanie oparte na limitach i priorytetach, co pozwala poprawić wykorzystanie procesorów graficznych oraz rozmieszczenie obciążeń w ramach poszczególnych projektów.

Schneider Electric rozwija agentową sztuczną inteligencję przemysłową dzięki rozwiązaniu HPE Private Cloud AI

Schneider Electric planuje połączyć rozwiązanie HPE Private Cloud AI, opracowane wraz z NVIDIA, ze swoją wiedzą i doświadczeniem w zakresie technologii przemysłowych i operacyjnych, aby wspierać przemysłowe agenty AI działające na brzegu sieci. Pozwoli to przenieść inteligencję bliżej miejsc, w których podejmowane są decyzje operacyjne, przy jednoczesnym zachowaniu kontroli nad wrażliwymi danymi.

HPE i NVIDIA dostarczają specjalnie zaprojektowaną infrastrukturę do wdrażania i zabezpieczania fabryk sztucznej inteligencji oraz agentów

W miarę jak organizacje rozszerzają zastosowanie sztucznej inteligencji poza pojedyncze aplikacje, potrzebują infrastruktury, która będzie w stanie skutecznie obsługiwać autonomiczne agenty, zapewnić bezpieczne środowiska wykonawcze oraz sprostać coraz bardziej złożonym wymaganiom obliczeniowym. HPE rozszerza swoją ofertę infrastruktury sztucznej inteligencji o technologie firmy NVIDIA, zaprojektowane tak, aby pomóc organizacjom w budowaniu i wdrażaniu fabryk AI na dużą skalę. Wśród nowości infrastrukturalnych znajdują się:

• Dedykowane zasoby obliczeniowe dla agentowej AI: HPE wprowadza na rynek NVIDIA Vera CPU Rack by HPE – system o wysokiej gęstości, chłodzony cieczą, przeznaczony do obciążenia wymagających dużej mocy obliczeniowej zadań w zakresie agentowej AI i uczenia się ze wzmocnieniem. Dzięki 256 procesorom Vera, obsłudze 22,5 tys. środowisk testowych oraz o 80 procent większej wydajności obliczeniowej procesorów przeznaczonych dla agentowej AI w porównaniu z tradycyjną infrastrukturą opartą na procesorach x86, rozwiązanie to pomaga fabrykom AI w skalowaniu środowisk testowych agentów, ocen RL oraz potoków danych równolegle z obliczeniami na procesorach graficznych (GPU).
• Bezpieczne wykonywanie zadań przez autonomiczne agenty: HPE będzie wspierać architekturę referencyjną NVIDIA OpenShell dla bezpiecznych agentów AI – otwartą architekturę typu „full-stack” służącą do tworzenia, izolowania, monitorowania i zabezpieczania agentów AI w fabrykach AI, infrastrukturze korporacyjnej oraz na obrzeżach sieci. Architektura ta łączy bezpieczne środowisko uruchomieniowe NVIDIA OpenShell na platformie NVIDIA Vera, rozwiązanie NVIDIA Sentry z układem NVIDIA BlueField-4 do sprzętowego egzekwowania zabezpieczeń oraz układ NVIDIA Vera Rubin NVL72 do wnioskowania modelowego, pomagając przedsiębiorstwom w zarządzaniu aktywnością agentów, izolowaniu obciążeń oraz egzekwowaniu zasad bezpieczeństwa w miarę skalowania wdrożeń agentowej AI.
• Uproszczone wdrażanie fabryk AI: HPE będzie wspierać modułowe kontenery NVIDIA DSX –

prefabrykowaną i zweryfikowaną fabrycznie infrastrukturę zaprojektowaną w celu ograniczenia prac integracyjnych na miejscu oraz skrócenia czasu wdrażania w środowiskach AI na dużą skalę.

HPE wzmacnia bezpieczeństwo i sprawność działania suwerennej infrastruktury AI wraz z NVIDIA

Organizacje wdrażające sztuczną inteligencję w środowiskach suwerennych i podlegających regulacjom potrzebują infrastruktury, która chroni wrażliwe dane i modele, zapewniając jednocześnie kontrolę nad bezpieczeństwem, wydajnością i działaniem. HPE rozszerza obsługę technologii NVIDIA, które spełniają te wymagania w środowiskach fabryk AI:

• Poufne przetwarzanie danych dla wrażliwych obciążeń AI: Aby pomóc w spełnieniu wymagań dotyczących bezpieczeństwa i suwerenności, HPE rozszerza obsługę technologii NVIDIA Confidential Computing na serwerach HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 wyposażonych w procesory graficzne NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, pomagając organizacjom zabezpieczyć nowatorskie modele AI i chronić wrażliwe dane w infrastrukturze suwerennej podczas wykonywania obciążeń. Na serwerach certyfikowanych przez firmę NVIDIA poufne przetwarzanie danych tworzy oparte na sprzęcie zaufane środowiska wykonawcze, zaprojektowane w celu izolowania obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją – w tym maszyn wirtualnych, kontenerów i wdrożeń typu „bare metal” – od infrastruktury bazowej.

Dostępność

• Aktualizacje rozwiązania HPE Private Cloud AI obejmujące platformę API HPE AI Essentials, w tym dostęp dla programistów i niezależnych dostawców oprogramowania (ISV) przyznawany przez administratora, będą wprowadzane pod koniec 2026 roku.
• Rozwiązanie HPE Private Cloud AI obejmuje samoobsługowe środowisko programistyczne HPE AI Essentials, umożliwiające rejestrację aplikacji i agentów, wykrywanie interfejsów API i MCP oraz zarządzanie poświadczeniami. Jego wdrożenie rozpocznie się w 2027 roku.
• Obsługa heterogenicznych procesorów graficznych NVIDIA H200 i NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition w ramach rozwiązania HPE Private Cloud AI jest już ogólnie dostępna.
• Funkcje planowania NVIDIA KAI dla rozwiązania HPE Private Cloud AI są już ogólnie dostępne.