Dynatrace Intelligence: Nowe narzędzia do monitorowania i autonomicznej naprawy środowisk chmurowych

Podczas dorocznej konferencji Perform w Las Vegas, firma Dynatrace zaprezentowała “Dynatrace Intelligence” – system operacyjny oparty na autonomicznych agentach AI, który ma zrewolucjonizować sposób monitorowania i optymalizacji środowisk chmurowych. Rozwiązanie przesuwa granice obserwowalności (observability) z pasywnego dostarczania danych w stronę w pełni autonomicznych, samonaprawiających się operacji IT.

Kluczową innowacją jest połączenie sprawdzonej, deterministycznej sztucznej inteligencji Davis AI (bazującej na faktach i przyczynowości) z nową warstwą tzw. “agentic AI” – generatywnych agentów zdolnych do rozumowania, planowania i podejmowania działań w ramach wyznaczonych barier bezpieczeństwa. W praktyce oznacza to, że system nie tylko wykryje awarię, ale też autonomicznie zaplanuje i wdroży naprawę. Przykładem może być wykrycie luki bezpieczeństwa, gdzie “agent operator” koordynuje działania “agentów specjalistycznych” (ds. bezpieczeństwa, SRE), by ocenić ryzyko, wygenerować łatkę i wdrożyć ją poprzez integrację z platformami takimi jak GitHub czy ServiceNow, bez konieczności budzenia inżyniera w środku nocy.

Nowy ekosystem opiera się na fundamencie danych Grail oraz topologii Smartscape, co gwarantuje, że autonomiczne decyzje agentów są oparte na pełnym, rzeczywistym kontekście całej infrastruktury IT, a nie na halucynacjach modeli językowych. Dynatrace wprowadza również wsparcie dla zewnętrznych frameworków agentowych, takich jak OpenAI Agents SDK oraz protokół Model Context Protocol (MCP), co pozwala firmom monitorować nie tylko własną infrastrukturę, ale także zachowanie i koszty ich własnych aplikacji opartych na LLM.

Eksperci IDC oceniają ten ruch jako naturalną ewolucję rynku AIOps – przejście od “analizy przyczyn źródłowych” do “operacji prewencyjnych”. Dla CIO i dyrektorów IT wdrożenie Dynatrace Intelligence oznacza obietnicę drastycznej redukcji długu operacyjnego i uwolnienie zasobów ludzkich od żmudnych zadań utrzymaniowych. W dobie rosnącej złożoności chmur hybrydowych i systemów AI-native, zdolność do bezpiecznej automatyzacji staje się nie tyle przewagą konkurencyjną, co warunkiem przetrwania cyfrowego biznesu.