Nebius i NVIDIA uruchamiają platformę dla fizycznej AI. Nowe narzędzia do symulacji i treningu robotów

Grupa Nebius sfinalizowała wdrożenie zaawansowanej platformy chmurowej dedykowanej fizycznej sztucznej inteligencji, opracowanej we współpracy z koncernem NVIDIA. Rozwiązanie integruje infrastrukturę obliczeniową z narzędziami do symulacji i generowania danych syntetycznych, co pozwala na drastyczne skrócenie czasu szkolenia autonomicznych systemów przed ich wysłaniem do pracy w świecie rzeczywistym.

Fizyczna AI wkracza do chmury: Premiera nowej usługi

Uruchomiona 17 marca 2026 roku usługa jest dostępna w centrach danych Nebius na terenie Europy oraz Stanów Zjednoczonych. Kluczowym wyróżnikiem platformy jest połączenie skalowalnej chmury GPU z technologią NVIDIA OSMO, służącą do orkiestracji procesów, oraz NVIDIA Cosmos – silnikiem do generowania danych syntetycznych zgodnych z prawami fizyki. Rev Lebaredian, wiceprezes ds. Omniverse w NVIDIA, podkreśla, że fizyczna AI stanowi kolejny etap ewolucji technologii, w którym inteligencja maszyn jest testowana w cyfrowych symulacjach przed wejściem do realnych zastosowań. Takie podejście eliminuje ryzyko uszkodzenia sprzętu i pozwala na bezpieczne sprawdzanie skrajnych scenariuszy operacyjnych.

Skalowanie symulacji w praktyce: Od pojazdów po robotykę

Architektura systemu obejmuje trzy wzajemnie powiązane środowiska: treningowe oparte na GPU, symulacyjne oraz dedykowane wdrożeniom brzegowym. Infrastruktura wykorzystuje najnowocześniejsze serwery NVIDIA RTX PRO 6000 z rodziny Blackwell, oferując jednocześnie magazynowanie obiektów i usługi typu serverless. Korzyści z nowej platformy potwierdzają już pierwsi użytkownicy – firma RoboForce skróciła procesy iteracyjne z tygodni do zaledwie kilku dni, natomiast Voxel51 we współpracy z Porsche Engineering rozwija systemy dla pojazdów autonomicznych. Z kolei Milestone Systems wykorzystuje zasoby Nebius do trenowania modeli wizyjno-językowych, kładąc szczególny nacisk na zachowanie suwerenności danych na rynku europejskim.

Efektywność kosztowa i walka o rynkową dominację

Współpraca obu podmiotów uderza w najsłabsze punkty rozwoju robotyki: wysokie koszty pozyskiwania realnych danych oraz trudne integracje, które potrafią pochłonąć blisko 40% czasu pracy inżynierów. Dzięki gotowym blueprintom, Nebius znacząco ułatwia implementację robotów w trudnych, nieustrukturyzowanych środowiskach, takich jak place budowy czy farmy fotowoltaiczne. Choć rynek wyspecjalizowanych chmur AI staje się coraz bardziej zatłoczony, amsterdamska spółka buduje swoją przewagę dzięki wysokiej dostępności układów GPU oraz bezpośredniemu wsparciu technicznemu. Komercyjny dostęp do platformy jest możliwy już teraz.