IFS Connect 2026: Nowe aplikacje IFS Loops oraz IFS Zero automatyzują zarządzanie biznesem

Podczas konferencji IFS Connect eksperci zaprezentowali praktyczne zastosowanie sztucznej inteligencji w oprogramowaniu biznesowym. Technologia ta przynosi realną wartość tylko wtedy, gdy jest głęboko zintegrowana z codziennymi procesami oraz danymi przedsiębiorstwa. Rozwiązania przedstawione w Warszawie pokazują ewolucję systemów od prostych asystentów do samodzielnych cyfrowych pracowników.

Wizja zaprezentowana przez przedstawicieli dostawcy oprogramowania opiera się na trzech uzupełniających się obszarach. Pierwszym z nich jest wsparcie ludzi poprzez rozwiązania takie jak IFS.ai Copilot, które automatyzują powtarzalne zadania, analizują dokumenty PDF oraz optymalizują harmonogramy. Dzięki temu pracownicy mogą podejmować szybsze decyzje i unikać rutynowych błędów technicznych czy operacyjnych.

Drugi poziom stanowią pracownicy cyfrowi, którzy samodzielnie realizują całe procesy w ramach wyznaczonych przez organizację celów i granic decyzyjności. Człowiek wkracza do akcji jedynie w wyjątkowych sytuacjach wymagających weryfikacji lub eksperckiej akceptacji. Trzecim elementem są zaawansowane roboty zdolne do nauki poprzez obserwację i działania w zmiennym, często niebezpiecznym środowisku fabryk czy magazynów.

IFS Business Transformation Awards 2026: Nagrody dla firm, które przekuwają technologię w realną zmianę biznesową

Ekosystem platformy i zarządzanie emisjami

Fundamentem tych rozwiązań jest platforma IFS.ai wbudowana bezpośrednio w system IFS Cloud. Producent rozwija także środowisko IFS Loops służące do projektowania cyfrowych asystentów operujących na danych z systemów ERP, aplikacji finansowych oraz zewnętrznych dokumentów. Taka modułowa architektura pozwala zachować pełną stabilność krytycznych systemów enterprise przy jednoczesnym szybkim wdrażaniu innowacji algorytmicznych.

Nowością w portfolio jest aplikacja IFS Zero przeznaczona do zarządzania zrównoważonym rozwojem przemysłu. Narzędzie to wykorzystuje sztuczną inteligencję do mierzenia, raportowania oraz optymalizacji emisji gazów cieplarnianych w trzech oficjalnych zakresach. System wspiera bieżące podejmowanie decyzji dekarbonizacyjnych na podstawie danych z czujników oraz liczników, pomagając realnie obniżać koszty operacyjne współczesnych firm.