Counterpoint: W jaki sposób AI przeobraża infrastrukturę telekomunikacyjną i miasta?

Podczas targów MWC Shanghai 2026 firmy China Unicom oraz Huawei zaprezentowały nową wizję rozwoju infrastruktury telekomunikacyjnej. Współczesne sieci ewoluują z systemów zorientowanych na przesył danych dla ludzi w kierunku fundamentów obsługujących autonomiczne algorytmy i inteligentne agenty.

Nowy priorytet dla przesyłu danych

Dotychczasowa budowa sieci mobilnych skupiała się głównie na pobieraniu danych przez smartfony użytkowników. Jednak rozwój robotyki i systemów autonomicznych wymusza zmianę parametrów technicznych na rzecz wysyłania informacji do chmury. China Unicom w Pekinie wdrożyło już standard 5G-Advanced w ponad 10 tysiącach lokalizacji, zapewniając minimalną prędkość wysyłania na poziomie 20 Mb/s. Co więcej, zarządzanie taką infrastrukturą odbywa się obecnie niemal w całości przy pomocy algorytmów, które optymalizują tysiące stacji bazowych w cyklach tygodniowych, co dla ludzkich zespołów byłoby niewykonalne. Eksperci wskazują, że w nowej architekturze kluczowa staje się sprawiedliwość sieciowa, czyli gwarantowanie podstawowej łączności każdemu użytkownikowi przed oferowaniem usług premium.

Ekonomia tokenów zamiast gigabajtów

Huawei wskazuje na fundamentalną zmianę w wycenie usług telekomunikacyjnych, gdzie tradycyjny gigabajt danych traci na znaczeniu względem wartości generowanych tokenów AI. Szacunki pokazują, że o ile koszt przesłania gigabajta danych jest stosunkowo niski, o tyle wartość zawartych w nim milionów tokenów, biorąc pod uwagę koszt energii potrzebnej na ich przetworzenie, jest wielokrotnie wyższa. Operatorzy dążą zatem do zmiany modeli rozliczeniowych, przechodząc od prostych pakietów danych ku opłatom za konkretne rezultaty działania sztucznej inteligencji. Taka transformacja ma uchronić dostawców infrastruktury przed spadkiem ich udziału w zyskach generowanych przez cyfrową gospodarkę.

Miasta przyszłości i suwerenność cyfrowa

Analizy Counterpoint Research wskazują, że zmiany w sieciach są wstępem do powstania w pełni autonomicznych miast, które przejdą drogę od prostych czujników IoT po systemy samodzielnie zarządzające ruchem czy energetyką. Przykładem zaawansowanego wdrożenia jest Abu Zabi, gdzie funkcjonuje już ponad 120 aktywnych zastosowań sztucznej inteligencji w sektorze publicznym, co przynosi wymierne oszczędności budżetowe. Eksperci wyróżniają trzy główne modele zarządzania takimi aglomeracjami: od projektów kierowanych odgórnie przez państwo, przez systemy oparte na operatorach, aż po otwarte platformy tworzone wspólnie przez biznes i naukę. Wyścig o dominację w tej dziedzinie rozstrzygnie się w dużej mierze do 2027 roku.