Fizyczna AI w telekomunikacji. Vodafone testuje stacje bazowe z ruchomymi ramionami

Vodafone uruchomił testy nowoczesnej stacji bazowej, która wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji do samodzielnej zmiany położenia anten. Dzięki zastosowaniu zrobotyzowanego ramienia system może automatycznie modyfikować kierunek sygnału, dopasowując go do bieżącego zapotrzebowania na usługi mobilne.

Technologia w służbie zasięgu

Pilotażowy projekt realizowany jest w stolicy Albanii, Tiranie. Wykorzystuje on specjalny algorytm przygotowany przez inżynierów operatora, który na bieżąco monitoruje obciążenie nadajnika oraz panujące warunki atmosferyczne. Na tej podstawie wydawane są polecenia dla robotycznego ramienia konstrukcji koreańskiej firmy Humax Networks, które obraca lub pochyla antenę. Pozwala to na precyzyjne kierowanie sygnału w miejsca, gdzie w danej chwili zapotrzebowanie na transfer danych jest największe.

Inteligentne dostosowanie do rytmu miasta

System reaguje na zmiany w zachowaniu mieszkańców w ciągu doby. Przykładowo, przed południem antena kieruje większą moc w stronę centrów handlowych, natomiast pod koniec dnia przesuwa obszar zasięgu nad osiedla mieszkaniowe, gdzie wzrasta ruch internetowy generowany przez osoby wracające z pracy. Co więcej, mechanizm uwzględnia pogodę: w dni słoneczne zapewnia lepsze pokrycie terenów otwartych, a podczas deszczu skupia się na poprawie jakości sygnału wewnątrz budynków. Cały proces rekonfiguracji trwa od 20 do 30 minut, co stanowi ogromny postęp względem tradycyjnych metod wymagających zaangażowania ekip technicznych i ciężkiego sprzętu.

Przyszłość autonomicznych sieci RAN

Opisywane rozwiązanie stanowi jeden z pierwszych przykładów zastosowania koncepcji Physical AI w branży telekomunikacyjnej. Vodafone planuje włączyć ten mechanizm do szerszej platformy automatyzacji sieci opartej na otwartych standardach. Kolejne etapy rozwoju mają pozwolić na regulację wyłącznie wewnętrznych elementów anteny zamiast poruszania całym modułem, co przyczyni się do mniejszego zużycia energii. To kolejny krok w stronę całkowicie samodzielnych sieci mobilnych, które będą potrafiły bez pomocy człowieka naprawiać błędy w zasięgu i optymalizować swoją wydajność.