Bezpieczeństwo agentów AI pod kontrolą DXC oraz platformy Primary

11 August 2026

DXC Technology zostało wyłącznym dostawcą usług zarządzanych dla platformy bezpieczeństwa firmy Primary, opartej na modelu Zero Trust. Rozwiązanie to ma wspierać przedsiębiorstwa i instytucje publiczne w skutecznym nadzorowaniu autonomicznych systemów sztucznej inteligencji w środowiskach produkcyjnych.

Nowe wyzwania w ochronie autonomicznych systemów

Tradycyjne systemy bezpieczeństwa skupiały się na użytkownikach i urządzeniach, jednak agenci AI działają inaczej, wywołując narzędzia i przemieszczając się między systemami bez udziału człowieka. Platforma Primary działa jako ujednolicona płaszczyzna kontroli Zero Trust, która stale ocenia wnioski o dostęp na podstawie tożsamości, kontekstu i ryzyka w czasie rzeczywistym. Dzięki temu organizacje mogą precyzyjnie określać, jakie dane i procesy biznesowe mogą być wykorzystywane przez aplikacje sztucznej inteligencji.

Kompleksowe zarządzanie tożsamością maszynową

W ramach ogłoszonego porozumienia DXC dostarczy platformę poprzez swoją globalną organizację cyberbezpieczeństwa, oferując doradztwo, wdrożenie oraz bieżące zarządzanie operacyjne. System pozwala na błyskawiczne cofanie uprawnień w przypadku wykrycia podejrzanego zachowania AI lub przejęcia poświadczeń, co jest kluczowe dla ochrony wrażliwych informacji. Jak zauważyła Dawn-Marie Vaughan z DXC, zaufana sztuczna inteligencja wymaga czegoś więcej niż tylko zabezpieczenia samej infrastruktury – kluczem jest kontrola nad tym, jak systemy te wchodzą w interakcję z tożsamościami i danymi.

Wsparcie dla sektorów o wysokich wymaganiach prawnych

Działania obu podmiotów koncentrują się przede wszystkim na branżach regulowanych, gdzie surowe wymogi dotyczące suwerenności danych i audytowalności są normą. Michael Marx z firmy Primary wskazał, że największym wyzwaniem nie jest sam podgląd działań agenta AI, lecz posiadanie odpowiedniego kontekstu do podjęcia decyzji o dopuszczeniu danej akcji. Nowe rozwiązanie ma pomóc firmom przejść od fazy testów do pełnego wdrożenia systemów autonomicznych, zachowując przy tym pełną widoczność i kontrolę nad operacyjnym ryzykiem.