Cloudera i Mercy Corps wdrażają sztuczną inteligencję w obszarze pomocy humanitarnej

Cloudera ogłosiła zacieśnienie współpracy z globalną organizacją humanitarną Mercy Corps w celu wdrożenia zaawansowanego asystenta VERA. To innowacyjne rozwiązanie, oparte na autonomicznej sztucznej inteligencji i platformie Cloudera AI Studios, znacząco przyspiesza analizowanie kryzysów na całym świecie. Dzięki nowej technologii zespoły pomocowe mogą błyskawicznie przetwarzać ogromne zbiory danych na gotowe analizy przy znacznie niższych kosztach.
Narzędzie o nazwie Verified Evidence & Research Assistant (VERA) powstało jako rezultat blisko dwuletnich prac projektowych prowadzonych przez specjalistów z obu podmiotów. System funkcjonuje w oparciu o infrastrukturę chmurową Amazon Web Services oraz modele językowe Claude dostarczone przez firmę Anthropic. Tak skonstruowane środowisko pozwala na bezpieczną i skalowalną pracę z danymi humanitarnymi w trudnych warunkach terenowych.
Głównym zadaniem asystenta jest automatyzacja procesów badawczych oraz integracja informacji pochodzących z wielu rozproszonych źródeł. Wykorzystanie sztucznej inteligencji pozwala na dostosowanie generowanych raportów do lokalnej specyfiki konkretnych kryzysów geopolitycznych i klimatycznych. Rozwiązanie to ułatwia podejmowanie kluczowych decyzji w środowiskach o mocno ograniczonych zasobach sprzętowych i kadrowych.
– Organizacje humanitarne muszą wykonywać coraz więcej zadań przy coraz mniejszych zasobach, reagując jednocześnie na coraz bardziej złożone kryzysy globalne. Dzięki VERA pokazujemy, jak sztuczna inteligencja oparta na agentach może wyjść poza fazę eksperymentów i przynieść wymierny oraz realny wpływ – powiedział Jim Bisordi, wiceprezes ds. usług profesjonalnych w Cloudera.
Spektakularne oszczędności czasu i budżetu
Wdrożenie systemu VERA przynosi już pierwsze mierzalne i niezwykle obiecujące rezultaty finansowe oraz operacyjne. W Kolumbii czas potrzebny na przygotowanie raportów dotyczących bezpieczeństwa skrócił się aż o 90%. Z kolei w Sudanie analiza danych wtórnych zajmuje teraz od 2 do 3 dni, podczas gdy wcześniej proces ten trwał od 5 do 6 dni.
Oprócz gigantycznej oszczędności czasu, wdrożenie asystenta przynosi także realne korzyści finansowe. Koszt przygotowania każdego pojedynczego raportu w Kolumbii spadł o około 2 000 USD. W przypadku analiz prowadzonych na terenie Sudanu oszczędności wynoszą około 1 500 USD na jednym dokumencie, co pozwala organizacji efektywniej dysponować posiadanym budżetem pomocowym.
Aktualnie asystent jest aktywnie wykorzystywany do monitorowania ognisk groźnych chorób w Afryce Środkowej i Wschodniej. Narzędzie wspiera również analizowanie bezpieczeństwa procesów wyborczych na rynku kolumbijskim oraz badanie kwestii związanych z bezpieczeństwem żywnościowym w Sudanie. Dzięki temu zespoły terenowe mogą skupić się na niesieniu bezpośredniej pomocy tam, gdzie jest ona najbardziej potrzebna.
– VERA to ważne narzędzie przyszłości, które będzie wspierało nas w prowadzeniu badań i analizie danych zastanych. Zadania, które wcześniej wymagały dużego nakładu ręcznej pracy, dzisiaj mogą być realizowane w ułamku dotychczasowego czasu, pozwalając naszym zespołom skupić się na interpretacji i weryfikacji uzyskanych wyników – powiedział Josh DeWald, wiceprezes ds. wsparcia technicznego, dowodów i jakości programów w Mercy Corps.






















