Gartner: W 2026 roku wnioskowanie AI wyprzedzi pod względem nakładów finansowych uczenie modeli

Inwestycje w infrastrukturę chmurową dedykowaną sztucznej inteligencji gwałtownie przyspieszają, a skumulowany wzrost do końca 2026 roku ma wynieść aż 96 procent. Według najnowszego raportu firmy Gartner, rynek ten osiągnie wartość 42 miliardów dolarów, co wynika z masowego wdrażania rozwiązań AI w codziennych operacjach biznesowych.

Przełomowy wzrost wydatków na infrastrukturę IAAS

Zgodnie z analizami ekspertów, rynek usług IaaS zoptymalizowanych pod kątem sztucznej inteligencji czeka okres intensywnego rozkwitu, który doprowadzi do niemal dwukrotnego zwiększenia nakładów finansowych w ciągu najbliższych dwóch lat. Do samego tylko końca 2026 roku światowe wydatki mają sięgnąć 42 miliardów dolarów, a prognozy na rok 2027 wskazują na dalszy skok do poziomu 66 miliardów dolarów. Za tymi liczbami stoi ogromne zapotrzebowanie na zasoby niezbędne do nauki dużych modeli językowych oraz chęć wdrożenia AI bezpośrednio w strukturach przedsiębiorstw. Hardeep Singh z firmy Gartner zauważa, że firmy przechodzą obecnie z fazy eksperymentalnego tworzenia modeli do ich pełnoskalowego wykorzystania w systemach operacyjnych.

Wnioskowanie przejmuje dominację finansową

Rok 2026 zapowiada się jako moment istotnej zmiany w sposobie zagospodarowania budżetów technologicznych, gdy wydatki na wnioskowanie po raz pierwszy przewyższą koszty samego uczenia modeli. Szacuje się, że na procesy związane z bieżącym działaniem sztucznej inteligencji trafi 23,3 miliarda dolarów, podczas gdy faza treningowa pochłonie 19 miliardów dolarów. Oznacza to, że aż 55 procent nakładów na AI-zoptymalizowaną infrastrukturę IaaS będzie wspierać wnioskowanie, a w kolejnym roku udział ten wzrośnie do 59 procent. Taka reorganizacja finansów wymusza na dostawcach chmury modyfikację kierunków inwestycyjnych w celu zapewnienia ciągłej, realizowanej w czasie rzeczywistym pracy algorytmów.

AI agentowa i modele domenowe w centrum uwagi

Wzrost intensywności obliczeniowej napędzany jest przez upowszechnienie się tak zwanej sztucznej inteligencji agentowej, która wykonuje wieloetapowe i samodzielne zadania. Przedsiębiorstwa coraz chętniej korzystają z precyzyjnie dostrojonych modeli domenowych, które integrują z systemami obsługi klienta i obiegiem pracy. Jak tłumaczy Hardeep Singh, przejście na modele specyficzne dla danej branży wymaga stałej mocy obliczeniowej do ich bieżącej egzekucji, co trwale zmienia wzorce konsumpcji usług w chmurze. Infrastruktura IaaS staje się tym samym niezbędnym fundamentem dla nowoczesnych planów korporacyjnych, pozwalając na przejście od okresowego treningu do nieprzerwanej pracy systemów AI.