Google publikuje raport ATLAS: Jak sztuczna inteligencja zmienia rynek pracy?

Google udostępniło wyniki pierwszego badania ATLAS, które szczegółowo analizuje sposób wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji w życiu codziennym i zawodowym. Analiza oparta na 15 milionach anonimowych interakcji pokazuje, że technologia ta służy głównie jako wsparcie w konkretnych zadaniach, a nie narzędzie do całkowitego zastępowania pracowników na ich stanowiskach.

Szerokie zastosowanie przy niewielkim stopniu automatyzacji

Według danych zgromadzonych w raporcie ATLAS v1.0, sztuczna inteligencja jest obecna w 68 proc. zawodów, co przekłada się na około 90 proc. całkowitego zatrudnienia w Stanach Zjednoczonych. Mimo tak dużej skali, wykorzystanie tych narzędzi pozostaje relatywnie wąskie, gdyż obejmuje średnio tylko 21 proc. zadań wykonywanych na danym stanowisku. Najczęściej użytkownicy traktują AI jako pomocnika w procesach kreatywnych, opracowywaniu strategii czy wyszukiwaniu informacji. Co istotne, pełna automatyzacja procesów występuje w mniej niż 10 proc. badanych interakcji, co przeczy obawom o nagłe przejęcie etatów przez algorytmy.

AI w rękach mechaników i techników

Zaskakujące wnioski płyną z analizy sektorów tradycyjnie kojarzonych z pracą fizyczną. Raport wskazuje, że mechanicy samochodowi czy technicy przemysłowi coraz chętniej sięgają po konwersacyjną sztuczną inteligencję do diagnostyki usterek w czasie rzeczywistym oraz nauki obsługi skomplikowanych maszyn. W tych grupach zawodowych aż dwukrotnie częściej wykorzystuje się funkcje multimodalne, takie jak analiza obrazów czy filmów, co pomaga na przykład w interpretacji wyników testów technicznych lub sprawdzaniu zużycia podzespołów. Potwierdza to, że korzyści z cyfrowych asystentów wykraczają daleko poza sektor biurowy i obejmują zadania wymagające specjalistycznej wiedzy technicznej.

Globalny zasięg i prywatność danych

Badanie ATLAS objęło zasięgiem ponad 150 krajów i 140 języków, co pozwala na rzetelną ocenę globalnej adopcji technologii. Choć intensywność korzystania z AI zazwyczaj idzie w parze z poziomem PKB danego kraju, niektóre państwa Ameryki Południowej i Bliskiego Wschodu wykazują znacznie wyższe tempo wdrażania tych rozwiązań niż sugerowałyby to ich wskaźniki ekonomiczne. Cały projekt został zrealizowany przy użyciu narzędzia OCTO od Google DeepMind, które pozwala na analizę ogromnych zbiorów danych tekstowych przy zachowaniu rygorystycznych norm prywatności. Proces ten obejmuje całkowitą anonimizację użytkowników oraz usuwanie wszelkich wrażliwych informacji przed przystąpieniem do agregacji wyników.