Jeden obszar w Polsce wciąż nie pozwala w pełni wykorzystać potencjału AI, ale używamy sztucznej inteligencji skuteczniej niż większość regionu

Workday, Inc. (NASDAQ: WDAY), korporacyjna platforma AI dla HR, finansów i IT, opublikowała nowe globalne badanie „The Copy/Paste Economy”, przeprowadzone wśród 6 100 specjalistów z działów HR, finansów, IT i operacji w największych firmach na świecie.

Badanie analizuje codzienną pracę tych zespołów w erze sztucznej inteligencji, m.in.: czas, jaki tracą na ręczne przenoszenie informacji między systemami i ponowne wprowadzanie tych samych danych, jak często mierzą się ze sprzecznymi raportami z różnych źródeł oraz w jakim stopniu firmowe procesy i systemy są dla nich źródłem stresu i poczucia braku realnego postępu. W większości kategorii Polska wypada zwykle lepiej niż średnia regionu. Z jednym wyraźnym wyjątkiem, a jest nim zarządzanie danymi.

Paradoks AI w firmie: technologia działa, ale nie zawsze zmienia sposób pracy

Celem badania było ustalenie, dlaczego, mimo szybkiej adopcji AI w przedsiębiorstwach, większość organizacji wciąż nie odczuwa pełnego efektu produktywności, na który liczyła, wdrażając te narzędzia. Wyniki Workday rysują pozornie sprzeczny obraz. Z jednej strony 97% pracowników na świecie ocenia swoje codzienne doświadczenia zawodowe pozytywnie, dodatkowo niemal 9 na 10 deklaruje, że odczuwa realny postęp i wartość swojej pracy. Sztuczna inteligencja jest mile widziana – 83% pracowników twierdzi, że AI poprawiło ich codzienną pracę. Z kolei z drugiej strony, aż 82% pracowników globalnie spędza znaczną część czasu na koordynowaniu pracy między zespołami a systemami biznesowymi, 81% – na przenoszeniu informacji między systemami, a 77% – na uzgadnianiu sprzecznych danych z różnych źródeł. Jeden na pięciu pracowników traci ponad 7 godzin tygodniowo na tego typu ręczną pracę integracyjną. Workday nazywa to zjawisko „copy/paste economy” – gospodarką, w której pracownik utknął w pętli kopiuj-wklej między systemami zaprojektowanymi przed erą AI.

Sednem problemu jest sposób, w jaki firmy wdrożyły AI. Tylko 27% organizacji na świecie ma AI rzeczywiście wbudowaną w procesy core, pozostałe używają AI obok istniejących systemów, a nie wewnątrz nich. Koszt tej różnicy jest mierzalny: w organizacjach z AI wbudowaną w systemy core 60% pracowników raportuje skrócenie czasu wykonywania zadań o co najmniej 25%, podczas gdy w firmach bez AI w core ten wskaźnik wynosi tylko 36% – różnica niemal dwukrotna. Co istotne, 87% pracowników globalnie zgadza się, że ich zaufanie do AI rośnie wraz z zaufaniem do systemów i danych, na których AI działa.

Polska w badaniu: jeden niepokojący wskaźnik na tle pozytywnego obrazu

Z pozytywów: 75% polskich pracowników mówi, że stres ma swoje źródło w procesach i systemach – to poniżej średniej europejskiej (80%). Tylko 17% Polaków przyznaje, że poświęca ponad 7 godzin w tygodniu na ręczne przenoszenie lub przeformatowywanie informacji między systemami, wobec 22% w Europie. Także w obszarze „dni pełnych zajęć, ale bez realnego postępu” polski wynik (78%) jest niższy od europejskiej średniej (85%).

Polskie firmy nie są jednak wolne od wspomnianej „pętli kopiuj-wklej”. 76% polskich pracowników spędza znaczną część czasu na przenoszeniu informacji między systemami, a 69% na ponownym wprowadzaniu tych samych danych w kilku narzędziach jednocześnie.  Innymi słowy, blisko siedmiu na dziesięciu Polaków powiela tę samą pracę między systemami.

Najbardziej wyrazistym wskaźnikiem jest jednak uzgadnianie sprzecznych danych. 78% polskich pracowników spędza znaczną ilość czasu, próbując pogodzić dane i raporty pochodzące z różnych systemów biznesowych.

– Polska radzi sobie z technologią lepiej niż inne kraje regionu – to dobra wiadomość dla polskich liderów HR i IT. Mamy jednak słaby punkt: tracimy za dużo czasu na rozszyfrowywanie niezgodności w danych między różnymi systemami. To pokazuje, gdzie AI ma dziś największe pole do popisu. Największe efekty uzyskamy, jeśli wbudujemy sztuczną inteligencję w sposób, w jaki już dzisiaj pracujemy, zamiast dodawać kolejne, osobne aplikacje na obrzeżach istniejących procesów – podkreśla Michał Kozłowski, Regional Sales Director, Workday.

Polska na tle innych krajów Europy: gdzie wyprzedzamy, gdzie zostajemy w tyle

Pod kątem stresu, jaki pracownicy odczuwają z powodu firmowych procesów i systemów, Polska osiąga 75% – najniższy wynik w danych z krajów europejskich. Dla porównania: średnia regionu wynosi 80%, Wielka Brytania – 77%, Niemcy – 81%, a najwyższy wynik notuje Dania (92%).

Pod względem czasu traconego tygodniowo na ręczne przenoszenie lub przeformatowywanie informacji między systemami Polacy są wśród najmniej obciążonych krajów Europy. 17% pracowników w Polsce przyznaje, że poświęca na to ponad 7 godzin w tygodniu – wobec 22% w Europie i Niemczech, 24% w Wielkiej Brytanii, a we Francji nawet 33%. Niższy wynik mają tylko Niderlandy (11%).

W aspekcie „dni pełnych zajęć, ale bez realnego postępu”, czyli odpowiedzi na pytanie, jak często intensywny dzień pracy nie przekłada się na rzeczywiste efekty, Polska (78%) wypada na poziomie Niemiec (78%), wyraźnie lepiej niż Wielka Brytania (90%) czy Austria (92%, najwyższy widoczny wynik w Europie). Średnia wynosi 85%.

Wyjątkiem od tej reguły jest uzgadnianie sprzecznych danych – czas tracony na to, by godzić raporty pochodzące z różnych systemów biznesowych, które mówią o tej samej rzeczy. Polska osiąga tu 78%, powyżej średniej europejskiej (76%), wyraźnie powyżej Niemiec (71%) i blisko poziomu Wielkiej Brytanii, która prowadzi w europejskim zestawieniu (81%). Najniższy wynik w Europie ma Austria (54%).

W pozostałych dwóch wskaźnikach, przenoszeniu informacji między systemami i ponownym wprowadzaniu tych samych danych w różnych narzędziach, Polska utrzymuje wyniki bliskie średniej: 76% pracowników w Polsce spędza znaczną część czasu na przenoszeniu informacji (średnia w regionie 80%, Wielka Brytania 85%), a 69% – na ponownym wpisywaniu tych samych danych (średnia 71%, Wielka Brytania 77%).

– Prawdziwą moc sztucznej inteligencji widzimy, gdy działa wewnątrz sprawdzonych systemów HR, finansowych czy planistycznych, a nie obok nich. Potwierdzają to globalne dane: firmy, które łączą AI z codziennie używanymi aplikacjami, prawie dwa razy częściej raportują oszczędności czasu. To jasna wskazówka dla polskich organizacji. Zamiast inwestować w kolejne, niezależne narzędzia, powinniśmy wbudować AI w to, co już teraz napędza nasz biznes – dodaje Michał Kozłowski, Regional Sales Director, Workday.

Co to oznacza dla polskiego rynku pracy?

Wnioski z badania przekładają się w konkretne podpowiedzi dla polskiego rynku pracy. Po pierwsze, pozytywne wyniki w pięciu z sześciu wskaźników pokazują, że polskie organizacje zbudowały solidne fundamenty: pracownicy są zaangażowani, procesy nie są źródłem nadmiernego stresu, jak w innych krajach europejskich, a ręczna praca między systemami pochłania mniej godzin niż w wielu krajach regionu. Po drugie, wąskie gardło, jakim jest jakość i spójność danych, staje się największym hamulcem w drodze do pełnego wykorzystania AI.

Globalne dane Workday pokazują, że firmy, które integrują AI z fundamentem operacyjnym, niemal dwukrotnie częściej raportują realne oszczędności czasu. Dla polskich liderów HR, finansów i IT oznacza to konkretną decyzję strategiczną: zamiast dokładać kolejne narzędzia AI do istniejących procesów, warto inwestować w spójność danych i głębszą integrację AI w core’owych systemach – bo właśnie tam, a nie w nowych aplikacjach, czeka większa część niewykorzystanego potencjału produktywności.