Microsoft jesienią zaprezentuje procesor Maia 300

Microsoft przygotowuje się do jesiennej prezentacji swojego najnowszego układu dla sztucznej inteligencji o nazwie Maia 300. Amerykański gigant prowadzi rozmowy z koncernem TSMC w sprawie wyprodukowania setek tysięcy sztuk. Działania te mają na celu wzmocnienie pozycji firmy w rywalizacji z Google, Amazonem oraz Nvidią.

Debiut procesora Maia 300 może nastąpić już we wrześniu. Przedsiębiorstwo negocjuje z tajwańskim TSMC zabezpieczenie mocy produkcyjnych na wytworzenie ponad 300 000 układów z terminem dostawy przypadającym na 2027 rok. Długoterminowe zamierzenia zakładają wytworzenie ponad miliona sztuk, co jednak może okazać się trudne do zrealizowania ze względu na ograniczenia w dostawach części oraz przebieg rozmów z producentem.

– Microsoft kontynuuje inwestycje w autorskie układy scalone w ramach naszej długoterminowej strategii infrastruktury AI, a zgłaszane wielkości produkcji nie odzwierciedlają skali naszego programu – powiedział Andrew Wall, Dyrektor zarządzający ds. Azure Maia, Microsoft.

Rozwój autorskiej architektury i próby pozyskania klientów

Historia autorskich układów giganta sięga listopada 2023 roku, gdy zadebiutował pierwszy model z tej serii. W styczniu pojawił się procesor Maia 200, wytwarzany przez TSMC w procesie technologicznym 3 nm i wyposażony w znaczną ilość pamięci SRAM, która zapewnia przewagę wydajnościową przy przetwarzaniu dużych ilości danych. Microsoft stara się odrobić dystans do konkurentów, takich jak Google, które generuje już przychody ze sprzedaży jednostek TPU, czy Amazon ze swoimi układami Trainium.

Firma próbuje wdrażać procesory Maia u kluczowych klientów chmurowych. Prowadzono wstępne rozmowy w sprawie dostarczenia układów Maia 200 dla firmy Anthropic, tworzącej modele językowe Claude. Ten amerykański start-up rozwija jednak współpracę obliczeniową wielotorowo, podpisując między innymi dziesięcioletnią umowę na korzystanie z chipów Trainium od Amazon Web Services oraz planując wykorzystanie jednostek TPU od Google.

Microsoft prezentuje Maia 200. Chip do inferencji AI już pracuje w centrach danych

Walka o koszty i dostępność sprzętu

Pośpiech w działaniach koncernu odzwierciedla presję rynkową. Google, Amazon oraz Microsoft dążą do stworzenia własnych akceleratorów sztucznej inteligencji, które pozwolą obniżyć koszty oraz poprawić efektywność energetyczną w stosunku do rozwiązań Nvidii. Sprzęt Nvidii pozostaje rynkowym punktem odniesienia, jednak jego pozyskanie w wystarczających wolumenach wciąż stanowi wyzwanie dla całej branży.