Sieci kampusowe i oddziałowe przedsiębiorstw są coraz bardziej obciążone, już za 3 lata AI może doprowadzić firmowe sieci do granic wydajności, wynika z najnowszego badania Cisco we współpracy z Foundry

Nowe badanie pokazuje, że w ciągu najbliższych trzech lat ruch sieciowy generowany przez rozwiązania AI wzrośnie trzykrotnie. W perspektywie dwóch lat większość przedsiębiorstw spodziewa się osiągnięcia granic wydajności swoich sieci kampusowych i oddziałowych. Równocześnie rośnie liczba obszarów narażonych na cyberataki, a firmy coraz częściej mają trudności z zapewnieniem im odpowiedniego poziomu ochrony. Najważniejsze wnioski:

• Cisco i Foundry przeprowadziły badanie wśród 3472 liderów IT dotyczące wpływu sztucznej inteligencji na sieci kampusowe i oddziałowe.
• Ponad połowa przedsiębiorstw wdrożyła generatywną AI na szeroką skalę, a 85% spodziewa się znaczącego lub umiarkowanego wzrostu wykorzystania agentowej sztucznej inteligencji (Agentic AI) w ciągu najbliższych 24 miesięcy.
• Jednocześnie 73% respondentów uważa, że wdrożenia AI doprowadzą do osiągnięcia limitów przepustowości sieci kampusowych i oddziałowych w tym samym okresie.
• 92% badanych przyznaje, że rozwój AI już dziś utrudnia nadążanie za ewoluującymi zagrożeniami cyberbezpieczeństwa.

Badanie przeprowadzone przez Cisco we współpracy z Foundry potwierdza, że dynamiczny rozwój dużych modeli językowych (LLM) oraz nadchodząca fala agentowej sztucznej inteligencji wywierają bezprecedensową presję na infrastrukturę sieciową przedsiębiorstw. Obok mocy obliczeniowej to właśnie sieć staje się dziś jednym z kluczowych czynników decydujących o powodzeniu lub niepowodzeniu wdrożeń AI.

„Sztuczna inteligencja staje się integralnym elementem funkcjonowania przedsiębiorstw, a jej wpływ na infrastrukturę IT będzie w najbliższych latach tylko rosnąć. Nasze badanie pokazuje, że sieć staje się strategicznym zasobem warunkującym powodzenie inicjatyw związanych z AI. Organizacje, które już dziś inwestują w modernizację sieci, zwiększanie jej odporności i bezpieczeństwa, będą lepiej przygotowane na obsługę nowych obciążeń oraz wykorzystanie pełnego potencjału sztucznej inteligencji” – mówi Jacek Przybylski, dyrektor generalny Cisco w Polsce.

Za trzy lata ruch sieciowy wzrośnie trzykrotnie

Jedna trzecia badanych organizacji już dziś wykorzystuje agentową sztuczną inteligencję na szeroką skalę w całym przedsiębiorstwie, a 97% respondentów spodziewa się dalszego wzrostu jej wykorzystania w ciągu najbliższych dwóch lat. Firmy najbardziej zaawansowane we wdrażaniu AI przewidują, że wpływ sztucznej inteligencji na ruch sieciowy wzrośnie w ciągu trzech lat o ponad 235%.

Powodem jest specyfika działania agentów AI. W przeciwieństwie do użytkowników korzystających z aplikacji, agenci AI działają z prędkością maszynową, inicjując w ciągu kilku sekund dziesiątki wywołań API, zapytań do baz danych oraz procesów wnioskowania modeli. Generują przy tym intensywny ruch typu „east-west”, czyli komunikację pomiędzy urządzeniami, serwerami i aplikacjami wewnątrz organizacji. Tradycyjne sieci biurowe nie były projektowane z myślą o obsłudze takich obciążeń. Jak podkreślił jeden z dyrektorów ds. strategii AI w amerykańskiej firmie technologicznej uczestniczącej w badaniu:

„W przypadku generatywnej AI dominują przepływy typu north-south. Natomiast agentowa AI będzie generować przede wszystkim ruch east-west. Sieci zwykle projektuje się z myślą o przewidywalnym ruchu. Tymczasem nagle trzy agenty AI próbują jednocześnie komunikować się ze sobą, aby rozwiązać określony problem. Pojawia się więc pytanie: jak przygotować sieć na gwałtowny wzrost ruchu east-west?”

Te same obciążenia związane z agentową AI, które mogą przynieść przedsiębiorstwom znaczące korzyści biznesowe, są jednocześnie wyjątkowo wrażliwe na jakość działania sieci. Organizacje najbardziej zaawansowane we wdrażaniu AI wskazują, że aplikacje wykorzystujące sztuczną inteligencję są bardziej podatne niż tradycyjne systemy na problemy związane z niezawodnością i dostępnością sieci (80%), przepustowością (75%), opóźnieniami (71%) oraz utratą pakietów danych (62%).

Za dwa lata sieci osiągną granice swojej wydajności

Mniej niż jedna trzecia najbardziej zaawansowanych organizacji uważa, że ich infrastruktura sieciowa jest w pełni przygotowana na prognozowany wzrost wykorzystania AI. Łącznie 76% respondentów przyznaje, że konieczna będzie modernizacja sieci, a 73% twierdzi, że już osiągnęło lub osiągnie limity przepustowości swoich sieci kampusowych i oddziałowych w ciągu najbliższych 24 miesięcy.

Szczególnym wyzwaniem stają się sieci Wi-Fi. Ponad połowa badanych wskazuje je jako element infrastruktury, który w największym stopniu odpowiada za rosnące wymagania dotyczące przepustowości związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Badanie pokazuje również wyraźną rozbieżność pomiędzy ambicjami a możliwościami technologicznymi. Trzech na czterech liderów IT deklaruje większe zaufanie do strategii AI swojej organizacji niż do zdolności obecnej infrastruktury sieciowej do jej realizacji. Jednocześnie 91% respondentów wskazuje ograniczenia budżetowe jako jedną z głównych przeszkód w modernizacji, jednak niemal wszystkie badane organizacje planują unowocześnienie swoich sieci w miejscu pracy.

Rosnąca powierzchnia ataku i wyzwania związane z obserwowalnością sieci

Rozwój AI tworzy również coraz bardziej wymagające środowisko bezpieczeństwa. Aż 92% respondentów przyznaje, że ma trudności z nadążaniem za nowymi zagrożeniami, a 90% deklaruje, że wykorzystanie AI już doprowadziło do negatywnych skutków związanych z cyberbezpieczeństwem.

Ponad dwie trzecie badanych uważa, że zagrożenia związane ze sztuczną inteligencją ewoluują szybciej niż organizacje są w stanie dostosowywać swoje mechanizmy ochronne. Respondenci są również przekonani, że brak modernizacji sieci w ciągu najbliższych dwóch lat doprowadzi do dalszego wzrostu ryzyka. Dodatkowym problemem staje się ograniczona widoczność ruchu sieciowego. Tradycyjne narzędzia monitorowania coraz gorzej radzą sobie z dynamicznym, nieregularnym ruchem generowanym przez agentową AI, szczególnie w komunikacji typu east-west. Jak zauważył dyrektor ds. IT i infrastruktury cyfrowej w brytyjskiej instytucji edukacyjnej:

„Obecnie próbujemy jedynie nadążać za zmianami. To niepokojący okres i sądzę, że taka sytuacja utrzyma się jeszcze przez kolejne 18–24 miesiące”.

Modernizacja sieci przestaje być wyborem

Wyniki badania jednoznacznie pokazują, że odporność sieci, pełna obserwowalność infrastruktury oraz adaptacyjne mechanizmy bezpieczeństwa nie są już jedynie elementami wspierającymi strategię AI, stają się jej fundamentem.

Sieci przedsiębiorstw przetrwały kolejne fale transformacji technologicznej, od ery dot-comów po chmurę obliczeniową, dzięki ciągłej adaptacji do nowych wymagań. Organizacje, które potraktują modernizację sieci jako niezbędny warunek realizacji strategii AI, a nie równoległy projekt infrastrukturalny, będą wyznaczać kierunki rozwoju sztucznej inteligencji w biznesie w nadchodzącej dekadzie.

Metodologia badania

Firma Foundry, we współpracy z Cisco, przeprowadziła badanie ilościowe wśród 3472 dyrektorów ds. informatyki (CIO), ekspertów odpowiedzialnych za sieci, środowiska pracy użytkowników końcowych oraz liderów technologicznych z regionów Azji i Pacyfiku, Europy, Bliskiego Wschodu, Ameryki Łacińskiej i Ameryki Północnej. Respondenci reprezentowali organizacje zatrudniające ponad 500 pracowników, posiadające średnio 3292 lokalizacje kampusowe i oddziałowe. Dodatkowo przeprowadzono sześć pogłębionych wywiadów z kadrą zarządzającą w regionach Azji i Pacyfiku, Europy oraz Stanów Zjednoczonych. Badanie zrealizowano w okresie od marca do kwietnia 2026 roku.