Start-up AI Recogni przedstawia nową metodę obliczeniową obniżającą koszty i zapotrzebowanie na energię

Start-up Recogni zajmujący się chipami AI i oprogramowaniem przedstawił we wtorek nowatorską metodę obliczeniową, która może sprawić, że jego chipy używane do trenowania i uruchamiania systemów sztucznej inteligencji będą mniejsze, szybsze i tańsze w obsłudze. 

Firma poinformowała, że ​​nowy opatentowany system o nazwie Pareto wykorzystuje podejście logarytmiczne, które przewyższa istniejące metody podczas uruchamiania dużych modeli AI.

Obecne modele AI, takie jak GPT-4 firmy OpenAI i Gemini firmy Google, wymagają setek tysięcy energochłonnych operacji matematycznych do prostych monitów w chatbotach, takich jak ChatGPT. Recogni powiedział, że jego nowy system zamienia te operacje mnożenia na dodawanie, znacznie zmniejszając zużycie energii przy jednoczesnym zachowaniu dokładności.

Wspierany przez BMW, Bosch i firmę venture capital Mayfield, Recogni opracowuje specjalistyczne chipy i oprogramowanie, aby umożliwić wnioskowanie AI – proces, w którym wyszkolone modele AI formułują prognozy lub decyzje na podstawie nowych, niewidzianych danych.

Firma poinformowała, że ​​nowy opatentowany system o nazwie Pareto wykorzystuje podejście logarytmiczne, które przewyższa istniejące metody podczas uruchamiania dużych modeli AI.

Obecne modele AI, takie jak GPT-4 firmy OpenAI i Gemini firmy Google, wymagają setek tysięcy energochłonnych operacji matematycznych do prostych monitów w chatbotach, takich jak ChatGPT. Recogni powiedział, że jego nowy system zamienia te operacje mnożenia na dodawanie, znacznie zmniejszając zużycie energii przy jednoczesnym zachowaniu dokładności.

Start-up ogłosił, że przetestował już Pareto na modelach AI opracowanych przez Meta Platforms, Stability AI i inne.