Wyścig technologiczny nabiera tempa. Chiny pompują rekordowe sumy w rozwój chipów

Chińscy projektanci układów scalonych przeznaczają rekordową część swoich przychodów na badania i rozwój. W niektórych przypadkach sięga ona nawet 50% przychodów. To efekt intensywnych działań Pekinu na rzecz technologicznej samowystarczalności oraz rosnącego popytu na rozwiązania dla sztucznej inteligencji.

Dane finansowe za pierwszy kwartał 2026 roku pokazują wyraźny trend. Spółki takie jak Moore Threads oraz MetaX przeznaczają odpowiednio około 50% i 45% swoich przychodów na działalność badawczo-rozwojową. To poziomy zdecydowanie wyższe niż w przypadku amerykańskich konkurentów.

Dla porównania, giganci rynku półprzewodników, tacy jak AMD czy Intel, utrzymują wskaźnik R&D na poziomie 20–30% przychodów. Jeszcze większą różnicę widać w przypadku Nvidia, gdzie udział ten spadł do 8,6% w 2025 roku, głównie w wyniku gwałtownego wzrostu przychodów związanych z boomem na układy dla AI.

Nie oznacza to jednak, że chińskie firmy wydają więcej w ujęciu bezwzględnym. Nvidia przeznaczyła na R&D 18,5 mld USD, AMD 8 mld USD, a Intel 13,8 mld USD. Dla porównania MetaX wydał około 1 mld juanów, czyli około 146 mln USD, natomiast Moore Threads 1,3 mld juanów, co odpowiada około 190 mln USD.

Wzrost przychodów zmienia proporcje

Wysoki udział wydatków na badania jest charakterystyczny dla firm znajdujących się na wcześniejszym etapie rozwoju. Wraz ze wzrostem przychodów wskaźnik ten zaczyna spadać, co już widać na przykładzie Cambricon.

Spółka odnotowała spadek udziału R&D z 24,5% do 11,2%, jednocześnie zwiększając przychody o 160% do poziomu 2,9 mld juanów, czyli około 424 mln USD. Zysk netto wzrósł o 185% i sięgnął 1 mld juanów, czyli około 146 mln USD. Firma wskazuje na rosnące zapotrzebowanie na moc obliczeniową dla systemów sztucznej inteligencji jako główny motor wzrostu.

Moore Threads przyspiesza ofensywę w AI. Huashan, Lushan i pierwszy SoC Yangtze

Chińskie firmy wciąż w tyle pod względem skali inwestycji

W warunkach napięć handlowych oraz ograniczeń eksportowych ze strony USA, lokalni producenci muszą rozwijać własne kompetencje w zakresie projektowania układów.

Jednocześnie rosnący rynek AI, obejmujący centra danych, akceleratory i rozwiązania obliczeniowe, zwiększa presję na szybkie wprowadzanie nowych produktów. To z kolei wymaga intensywnych nakładów na badania, które w krótkim okresie obniżają rentowność, ale w dłuższej perspektywie mogą decydować o pozycji rynkowej.

Choć chińskie firmy wciąż pozostają w tyle pod względem skali inwestycji, ich determinacja i tempo wzrostu wskazują, że luka technologiczna może stopniowo się zmniejszać.