Raport HG Insights i SAS: AI staje się głównym kryterium inwestycji w IT

Globalne nakłady na technologie informatyczne osiągną wkrótce poziom blisko 5 bilionów dolarów. Z najnowszego raportu HG Insights wynika, że sztuczna inteligencja przestała być jedynie dodatkiem i stała się głównym czynnikiem kształtującym budżety przedsiębiorstw. Działy IT uzależniają nowe inwestycje od zdolności dostawców do wdrażania rozwiązań AI.

Według zestawienia zatytułowanego The IT Spent Report, przygotowanego przez HG Insights, globalne wydatki 16,3 mln przedsiębiorstw na oprogramowanie, usługi, sprzęt oraz telekomunikację wyniosą 4,96 bln dolarów. Większą część tej kwoty wygenerują korporacje, przeznaczając na ten cel około 4,5 bln dolarów. Istotny udział przypada sektorowi małych i średnich firm, gdzie nakłady przekroczą 460 mld dolarów.

Sektor usług informatycznych oraz oprogramowania pochłonie niemal trzy czwarte wszystkich środków budżetowych. Na same usługi firmy wydadzą prawie 2 bln dolarów, natomiast segment oprogramowania osiągnie wartość ponad 1,5 bln dolarów. To właśnie w tych obszarach następuje najszybszy rozwój technologii opartych na sztucznej inteligencji.

Eksperci wskazują na wyraźne przewartościowanie kryteriów decyzyjnych w organizacjach. Dostawcy pozbawieni jasnej strategii rozwoju produktów opartych na cyfrowej automatyzacji mogą napotkać trudności w pozyskiwaniu finansowania. Kluczowym sprawdzianem dla kadr zarządzających staje się zdolność do skalowania nowoczesnych rozwiązań bez utraty kontroli ze strony człowieka.

– Kiedy każdy jest zaledwie o jedno polecenie (prompt) od uzyskania tych samych odpowiedzi, to właśnie ludzki osąd staje się czynnikiem wyróżniającym. AI może generować odpowiedzi, ale nie zastąpi ludzi, którzy rozumieją biznes, jego klientów i decyzje kształtujące przyszłość organizacji. Najwięcej zyskają te firmy, które wykorzystają AI do wzmacniania ludzkiej wiedzy, a nie do jej zastępowania – powiedział Bryan Harris, Chief Technology Officer, SAS.

Dominacja chmury oraz nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa

Podstawą wdrażania zaawansowanych modeli algorytmicznych pozostaje infrastruktura chmurowa. Przeznaczono na nią ponad 716 mld dolarów, co stanowi ponad jedną trzecią całości wydatków na usługi IT. Równolegle rosną nakłady na tworzenie aplikacji. Przedsiębiorstwa zainwestują ponad 219 mld dolarów w narzędzia programistyczne umożliwiające integrację modeli językowych z istniejącymi systemami.

Rosnąca złożoność cyfrowego środowiska wpływa też na rynek ochrony danych, gdzie wydatki przekroczą 143 mld dolarów. Wzrost ten wynika bezpośrednio z ewolucji zagrożeń oraz obaw o bezpieczeństwo informacji wykorzystywanych do trenowania algorytmów. Wyzwaniem dla kadry menedżerskiej pozostaje zjawisko niekontrolowanego wdrażania narzędzi cyfrowych przez pracowników, określane jako Shadow AI.

– Kompetencje związane z AI stały się dziś odpowiedzialnością liderów. Kadra zarządzająca musi pełnić rolę tłumaczy AI w swoich organizacjach, wyjaśniać, gdzie sztuczna inteligencja pomaga, gdzie stwarza ryzyko i jak pracownicy powinni korzystać z niej w odpowiedzialny sposób. Jeśli liderzy nie wyznaczą jasnych oczekiwań i sami nie będą dawać dobrego przykładu, nie powinni być zaskoczeni, gdy w organizacji zacznie rozwijać się zjawisko shadow AI – powiedział Jay Upchurch, Chief Information Officer, SAS.

Człowiek w centrum strategii cyfrowej

Efektywność inwestycji w nowoczesne technologie zależy w głównej mierze od synergii kompetencji pracowników z potencjałem maszyn. Doświadczenie pokazuje, że eliminowanie zasobów ludzkich nie jest optymalną drogą do budowania przewagi rynkowej. Koncentracja na poprawie relacji z klientami przynosi znacznie wyższy zwrot z poniesionych nakładów finansowych niż prosta redukcja kosztów operacyjnych.

– Wbrew powszechnym przekonaniom, największy zwrot z inwestycji w AI nie wynika z redukcji zatrudnienia. Badanie IDC przeprowadzone na zlecenie SAS w ubiegłym roku wykazało, że inicjatywy AI skoncentrowane na poprawie doświadczeń klientów przynoszą niemal o 20% wyższy zwrot niż projekty nastawione na cięcie kosztów. Automatyzacja i efektywność są ważne, ale największe korzyści pojawiają się wtedy, gdy AI pomaga ludziom napędzać innowacje i dostarczać lepsze doświadczenia, a nie tylko robić to szybciej – powiedział Stu Bradley, Senior Vice President of Risk, Fraud and Compliance Solutions, SAS.