Cadence Maestro wprowadza autonomicznych agentów AI do projektowania chipów

Amerykański producent oprogramowania Cadence Design Systems zaprezentował pakiet specjalistycznych modeli sztucznej inteligencji Cadence Maestro, przeznaczony do automatyzacji projektowania układów scalonych i złożonych systemów elektronicznych. Rozwiązanie rozwijane we współpracy z firmą NVIDIĄ umożliwia inżynierom przyspieszenie prac inżynieryjnych przy zachowaniu pełnej ochrony własności intelektualnej. Nowe narzędzia trafią do wyselekcjonowanych partnerów w ramach wczesnego dostępu w czwartym kwartale 2026 roku.

Wysoka wydajność inżynieryjna skraca czas wprowadzania produktów na rynek

Pakiet Cadence Maestro łączy dziedzinowe modele językowe oraz decyzyjne z narzędziami do automatyzacji projektowania elektroniki (EDA) i systemów (SDA), wykorzystując pętle uczenia ze wzmocnieniem. Wstępne wyniki pokazują wzrost jakości projektów do 30 procent oraz nawet pięciokrotnie wyższą wydajność tokenową w porównaniu z uniwersalnymi modelami fundacyjnymi. Prezes i dyrektor generalny Cadence, Anirudh Devgan, wyjaśnia, że połączenie modeli dziedzinowych z wiodącymi rozwiązaniami bazowymi pozwala cyfrowym agentom AI Super Agents zarządzać narzędziami EDA z niezwykłą precyzją, co przekształca procesy inżynieryjne. Z kolei Tim Costa, wiceprezes w firmie NVIDIA, podkreśla, że integracja z modelami NVIDIA Nemotron oraz technologią OpenShell pozwala uczyć systemy podejmowania lepszych decyzji na podstawie zweryfikowanych celów inżynieryjnych.

Architektura systemu zapewnia elastyczność i pełną ochronę danych

W przeciwieństwie do rozwiązań bazujących wyłącznie na chmurze dostawców zewnętrznych, Cadence umożliwia uruchamianie modeli Maestro w chmurze własnej, chmurze publicznej lub lokalnie w centrach danych klientów. Przedsiębiorstwa mogą dostrajać modele na własnych, zastrzeżonych projektach, co chroni wrażliwe zasoby firmy. Starszy wiceprezes Cadence, Paul Cunningham, zaznacza, że architektura systemu pozostaje agnostyczna modelowo i traktuje podejścia bazujące na modelach otwartych oraz zamkniętych na równych prawach. Firma zapewnia użytkownikom swobodę wyboru, odpowiadając na zróżnicowane wymogi bezpieczeństwa i prywatności w branży półprzewodników.

Praktyczne wdrożenia przynoszą wymierne korzyści producentom mikroukładów

Pierwsze zastosowania produkcyjne u partnerów technologicznych potwierdzają wzrost wydajności oraz sprawniejsze debugowanie na etapie weryfikacji sprzętowej. Hisato Yoshida, dyrektor operacyjny w firmie Socionext, wskazuje, że wdrożenie agenta InnoStack AI Super Agent w środowisku produkcyjnym pozwala oczekiwać nawet pięciokrotnego wzrostu ogólnej produktywności przy zachowaniu wysokiej jakości projektów. Z kolei Garima Sharda, wiceprezes ds. inżynierii w Silicon Labs, zauważa, że wykorzystanie dedykowanych modułów pozwala zespołom na znaczne przyspieszenie analizy przyczyn błędów podczas weryfikacji urządzeń o niskim poborze mocy. Pierwsze modele z rodziny Maestro udostępniono wybranym partnerom w czwartym kwartale 2026 roku, a szczegółowe warunki cenowe ustalane są indywidualnie dla klientów B2B.